文字识别抑郁情绪【最新版】
商品说明
API介绍：multiSceneTextDiscern
接口名称：multiSceneTextDiscern
接口功能：该接口提供多场景文本识别功能，能够根据输入的问题进行智能分析和判断，返回相应的结果。
请求参数：
question：必填参数，表示待识别的文本问题，类型为字符串（string）。请求方式：
HTTP请求方法：POST请求URL：/api/ai/multiSceneTextDiscern请求示例：
json复制代码
{ "question": "我最近总是情绪低落，对什么事情都提不起兴趣，是不是得了抑郁症？" }返回值：
当请求成功时，返回以下格式的JSON数据：json复制代码
{ "code": "0000", // 状态码，表示交易成功 "msg": "交易成功", // 消息提示，描述操作结果 "traceId": "", // 可选字段，表示请求的唯一跟踪标识，用于问题排查 "appdata": { "bot": "是" // 表示是否使用了AI机器人进行识别，这里返回“是”表示使用了AI技术 } }状态码说明：
"0000"：表示请求成功，接口正常处理并返回了结果。使用说明：
调用者可以通过发送包含question参数的POST请求到/api/ai/multiSceneTextDiscern接口，实现多场景文本识别功能。接口将返回相应的结果，包括状态码、消息提示以及额外的应用数据。若请求成功，状态码为"0000"，并附带识别结果和相关信息。注意事项：
请确保请求的question参数为有效的文本问题，以便接口能够准确地进行识别。若接口返回非"0000"的状态码，请参考相应的错误码和消息提示进行问题排查和处理。调用示例（伪代码）：
python复制代码
import requests url = 'http://xx/api/ai/multiSceneTextDiscern' payload = { 'question': '我最近总是情绪低落，对什么事情都提不起兴趣，是不是得了抑郁症？' } response = requests.post(url, json=payload) if response.status_code == 200: data = response.json() if data['code'] == '0000': print('识别成功：', data) else: print('识别失败：', data['msg']) else: print('请求失败：', response.status_code)相关知识
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