人工智能如何塑造医学的未来
在Exceptional Women Alliance（EWA），我们帮助高级女性互相指导，通过姐妹情谊使每位领导者实现个人和职业幸福。作为这家非营利组织的创始人、主席和首席执行官，我有幸采访并分享一些我们同侪导师中的思想领袖的见解。本月，我向大家介绍Catherine Calarco，她是Optomed的董事会董事，专注于人工智能和医疗保健。她因其在多个行业中推动盈利增长和变革性变革而受到认可，特别是在将人工智能整合到医疗保健领域的努力中。
您是如何进入人工智能、医疗保健和医疗器械行业的？
我的旅程受到了家庭背景的影响——我的父亲是一名健康教育者，母亲是一名护士。这种环境赋予了我强烈的社会责任感，我一直对科学充满热情。我一直致力于新技术与人性的交汇点，利用人工智能在不同领域进行创新，从用于药物发现的3D技术到推进数字健康和智能自动化。我的愿景是将人工智能整合到不仅拯救生命，还能使患者护理更加有同情心的系统中。
人工智能在医疗保健领域有哪些变革性的进展？
人工智能正在以深远的方式改变医疗保健。人工智能驱动的医学影像提高了诊断准确性，使疾病检测更早、更精确，从而带来更好的结果。例如，Optomed的FDA批准的人工智能便携式眼底相机可以在初级保健中进行糖尿病视网膜病变筛查，提高早期检测率，将视力丧失的风险降低95%。人工智能还加速了药物发现，缩短了新治疗方法的上市时间。个性化医疗是另一个进展；人工智能根据患者的基因组和病史定制治疗方案，改善疗效并减少副作用。预测模型有助于识别可能并发症或健康恶化的患者，从而实现及时的生命拯救干预。
您强调在人工智能驱动的解决方案中融入人类同情心的重要性。您如何确保这些技术真正以人为本？
领导者需要培养自我意识和富有同情心的领导力，保持以人类为中心的方法来开发人工智能解决方案。这支持持续学习和道德创新。领导者可以引导人工智能的采用，以增强人类潜力。通过将强大的价值观嵌入其战略中，组织可以充分利用人工智能的潜力，同时培养有价值的员工队伍。像“人工智能和数字政策中心”和“健康人工智能联盟”这样的团体提供了指导。我非常欣赏Joy Buolamwini在麻省理工学院关于算法偏见的研究，以及咨询公司在支持道德人工智能实施方面的努力。
运营效率在医疗保健中至关重要。人工智能如何重塑这些运营？
人工智能优化资源使用，减少低效。预测分析可以预测患者需求和资源需求，从而更好地进行规划。在许多公司中，机器学习、神经网络和自动化系统改善了供应链管理，预测供应需求并减少浪费。人工智能驱动的临床决策支持增强了决策制定，改善了结果。人工智能聊天机器人和虚拟助手改变了客户服务和患者参与，提供24/7的支持，并解放人力资源处理更复杂的任务。一家医疗器械公司创建了一个虚拟助手，用于支持和培训麻醉监测设备的用户。在医疗器械制造中，人工智能驱动的质量控制系统提高了产品可靠性并降低了成本。关键是从低风险、高影响的应用案例开始，逐步扩展，与更广泛的数字化转型项目保持一致。
您预见到人工智能在医疗保健中快速发展的哪些挑战？
数据质量和隐私是主要挑战。确保数据的准确性对于人工智能模型至关重要，保护患者信息也非常关键。如果不仔细设计，人工智能算法可能会延续偏见，导致护理不平等。虽然人工智能提高了效率，但它也可能影响就业，因此需要重新培训和提升员工技能。管理人工智能的速度需要团队合作。内部和外部合作伙伴的合作加速了人工智能的整合和知识共享。投资人才招聘、提升和保留，并考虑伦理影响和法规遵从性，这些都是必不可少的。
您认为未来在患者护理中最有前景的人工智能应用是什么？
人工智能在医疗保健领域的未来充满希望。人工智能驱动的可穿戴设备可以连续监测患者并早期检测健康问题。人工智能辅助的手术机器人正在提高精度并降低手术风险。人工智能在心理健康支持方面也取得了进展，通过虚拟治疗师和聊天机器人提供24/7的援助。关键机会包括精准医疗、先进的机器人手术、预测性医疗保健、加速药物发现和远程患者监测——所有这些都有潜力彻底改变患者护理，扩大访问范围并提升患者体验。
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网址: 人工智能如何塑造医学的未来 https://m.trfsz.com/newsview1099622.html
