数字创新与直接面向患者模式
随着Frontiers Health 2024临近（将于10月17日和18日在柏林举行），pharmaphorum与EVERSANA首席数字官Scott Snyder进行了交流，了解他在会议上即将主持的小组讨论以及EVERSANA自身的直接面向患者（DTP）模式。
在Snyder主持的第一个小组讨论中，小组成员将探讨生成式人工智能（GenAI）如何改变、加速和增强药物研发、临床试验、患者护理和商业化。虽然GenAI有望在2025年成为全球90%组织的工作伙伴，但问题在于组织是否做好了准备。
Snyder表示，传统或预测性AI已经使用了几十年，从寻找未确诊的患者到预测供应链需求，再到确定针对特定药物或推广的患者或医疗保健提供者（HCP），甚至药物研发都在使用AI。而GenAI则具有创造性、直觉性和不可预测性，能够快速从文本、图像、视频等内容中获取见解。
Snyder认为，在技术浪潮中，如移动技术和电子商务，一开始都充满了兴奋，但实现颠覆性影响需要更长时间。在GenAI方面，目前仍处于早期阶段，虽然有一些有意义的用例，但也有一些仍在探索中，只有约11%的公司真正大规模部署了解决方案。
在技术推广和实施过程中，需要改变员工的行为和提升技能。Snyder解释说，这不仅是构建GenAI模型，还包括改变工作方式、流程和体验。平衡兴奋和机会与风险，实现短期和长期的平衡是关键。
目前在AI驱动的研发公司中已经看到了显著的成果。当患者在商业规划中变得重要时，情况会有很大改善。Snyder解释说，GenAI使得患者能够以自己的语言和方式与技术互动，降低了使用技术的门槛，不仅在外部，也在内部帮助了相关人员更好地工作。
“用AI改变制药商业模型”小组讨论将于10月17日星期四举行，小组成员包括TEVA Pharmaceuticals的VP兼全球数字商务主管Alyssa Fenoglio、罗氏的全球人工智能倡导与数字健康主管Kimberly Noel和辉瑞的VP兼商业（营销、医疗事务、市场准入）战略与咨询主管Karthik Parameswaran。
第二个Frontiers Health小组讨论将于10月18日星期五举行，探讨创新如何继续弥合商业化服务行业的差距，改善患者的获取、负担能力和依从性。小组成员包括Karthik Parameswaran、UCB的高级VP兼发达品牌全球主管Brandon Drew和诺和诺德的数字健康合作伙伴关系与商业化VP Malin Johansson。
Snyder指出，在许多市场中仍存在医疗资源短缺的问题，美国约三分之一的患者没有可识别的初级保健医生，看医生的平均等待时间为一个月，看专科医生则需要三到六个月。医生负担过重，患者对治疗的依从性也存在问题。
EVERSANA的DTP模式包括七个商业化学科，是行业内首个也是唯一的以患者为导向的虚拟护理模式。Snyder解释说，这一模式提供了重新思考围绕患者全程旅程的商业模型的机会，而不是仅仅增加一个渠道。
Snyder认为，通过端到端的思考，整合数字解决方案的关键是数据分析。通过数据分析，可以确保患者的体验无缝且快速，降低治疗时间、获取成本和支持成本，为患者提供良好的体验。
Snyder相信，医疗保健行业迎来了像零售和银行业一样实现数字化、电子商务和融合全渠道体验以提供个性化服务的机会。
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