尽管医疗技术持续进步,某些因素仍然严重影响医疗治疗和结果,特别是在癌症护理方面。你居住的地方和你能获得的资源在很大程度上决定了你能否战胜这种致命疾病。然而,新的曙光和人工智能(AI)的力量已经到来,提供了工具和机会,以扩大医疗公平并实现早期疾病检测。
世界经合组织(WEF)认为,AI可以使医疗更加普及和公平,覆盖低收入和中等收入国家的偏远地区,这些地区的医疗设施稀缺,同时支持西方国家应对资源短缺、患者积压或医护人员疲劳的问题。至关重要的是,AI可以在疾病的早期检测和诊断中发挥关键作用,帮助避免给人们带来几个月或最多一年的生命晚期大C诊断。
肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因。大约75%的患者在疾病晚期才被发现,预后通常非常不乐观。但变革的潜力巨大。研究表明,从第一阶段开始治疗可以挽救超过90%的患者生命,大大减少了对侵入性治疗或艰苦手术的需求。
早期检测对于提高癌症生存率至关重要,但在筛查更多人群方面存在挑战。在美国,传统的CT驱动的肺癌筛查项目与年龄和当前或过去的吸烟史相关,参与率非常低。2022年,每100名符合条件的人中只有不到5人接受了筛查,加利福尼亚州和内华达州等一些州的筛查率甚至更低,每100人中只有约1人接受了筛查。参加或预约首次筛查似乎总是难以实现。但还有其他方法。例如,通过将肺癌监测范围扩大到常规护理环境中,可以更早地发现肺部异常,并覆盖比现有筛查标准更广泛的人群。
这可以通过无缝地将专门的AI算法整合到患者路径中来实现,标记异常并为临床医生提供第二双眼睛,使他们能够迅速采取行动,推动患者进入诊断、活检和治疗过程。
AI算法已经从大量医学影像数据中学习和分析,其精度往往超过最资深的放射科医生,能够检测出可能被忽视的癌症微妙迹象。例如,研究显示,AI在胸部X光片上识别肺结节(包括潜在恶性结节)方面非常有效。这一能力在缺乏专科和经验丰富的临床医生的环境中尤为宝贵,为改善早期癌症检测和治疗提供了强大的工具。
AI的潜力不仅限于癌症检测。研究表明,AI可以准确测量脑出血,与人类专家的精度相当。这展示了AI在诊断和监测各种健康状况方面的更广泛能力,使高质量的医疗更加普及。
实现AI的全部潜力需要共同努力,确保公平实施。需要多样化的数据集来训练能够准确服务于不同人群的算法,跨各种临床环境的严格验证也是必不可少的。技术开发者、医疗保健提供者和政策制定者之间的合作将至关重要,以部署最大化利益并最小化潜在偏见和意外后果的AI工具。
在非洲、亚洲及其他地区的偏远和欠发达地区部署AI解决方案,展示了这些技术如何弥合差距,为长期难以获得优质医疗服务的社区带来希望。在一个项目中,我们与一家医疗设备供应商合作,将AI驱动的诊断工具带到了尼泊尔喜马拉雅地区的偏远卫生中心,展示了即使在最具挑战性的环境中也能扩展救命诊断的可能性。
展望未来,我们必须优先进行持续的研究、创新和合作,以充分利用AI在民主化医疗访问方面的潜力。我们必须共同努力,公平和负责任地部署这些强大工具,确保在对抗癌症和其他疾病的过程中没有人掉队。
在一个邮政编码和银行账户仍然决定救命护理可及性的世界里,AI提供了一个强大的工具,用于平衡竞争。通过利用其潜力,我们可以朝着一个健康是权利而非特权的未来迈进——一个无论你住在哪里或拥有什么资源,每个人都能受益于最新医学科学进展的未来。
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