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Baptist Health如何通过七种方式革新收入周期AI分析

Baptist Health正在引领AI技术的应用,以减少成本、简化操作流程并改善患者护理和满意度。

关键要点

Baptist Health在预约和理赔管理方面的AI举措正在减轻行政负担并改善患者护理。 Baptist正在试点使用AI进行编码,旨在减少文档查询并简化收入周期流程。 AI使Baptist Health能够将行政人员重新分配到患者倡导角色,从而提高患者满意度。

在医疗保健这个快节奏的世界里,人工智能(AI)的采用不再只是一个未来的梦想,而是迅速成为提高运营效率的关键驱动力。位于佛罗里达州杰克逊维尔的Baptist Health 健康系统正处于这场AI革命的最前沿,特别是在收入周期管理方面。领导这一变革的是Steven Kos,MSHCS,CHCIO,收入周期应用支持高级总监,同时也是HealthLeaders AI in Finance Mastermind项目的参与者。

在他的指导下,Baptist Health已经在收入周期的多个领域成功利用了AI,从而减少了行政负担、提高了效率并改善了患者满意度。“我们主要在前台空间使用AI,”Kos说,“例如,我们用它来进行预先授权并减少保留该授权的行政负担。这在确保治疗和服务的适当覆盖方面发挥了重要作用。”Kos强调,AI已经简化了以前耗时且容易出错的任务。

AI在改善患者预约和减少爽约中的作用

Baptist Health在门诊预约中有效实施了AI。Kos解释说,该健康系统已经进行了一个重大项目,以标准化和自动化预约模板,这对于自动化这些过程至关重要。

“很难自动化未标准化的东西。一旦我们标准化了模板,我们现在就能够围绕它们进行自动化。流程的集中化不仅有助于手动工作流程,还提供了OCR等工具与AI结合使用的功能,我们在门诊中通过自动索引扫描到病历中的文档实现了这一点,”他说。

AI在患者预约中的一个显著用途是预测爽约的可能性。使用Fastpass等基于规则的工具与AI结合,Baptist Health可以预测患者可能错过预约的概率并填补取消的预约。“如果我们知道某位患者可能会爽约,我们可以联系患者确认取消预约,并将该名额提供给其他人,”Kos解释道。这种主动的方法不仅最大化了预约名额,还改善了其他患者的就医机会。

Kos进一步强调了AI在手术室(OR)预约中的整合,这产生了显著影响。“我们正在自动化病例预约,通过减少预约时间和提供服务的时间来改善就医机会,”他补充道。

通过AI增强患者体验

除了行政和临床领域,Baptist Health还在其联络中心部署了AI,以增强患者体验。

据Kos介绍,对话式AI机器人被用于帮助患者导航其医疗旅程。“这些机器人帮助患者找到去哪里,无论是寻找医生还是确定最适合他们护理的提供者。它充当虚拟助手,显著改善了患者体验,”Kos说。

这些AI工具可以处理一系列任务,包括导航和管理转诊。Baptist Health的AI驱动系统可以处理传真转诊,将其数字化,并与EHR中的信息进行比较,以确保必要的订单到位并创建转诊壳以进行预约安排。“我们在这方面取得了很好的成功,随着我们在转诊领域的更多解决方案推出,我们预计可以节省相当于10名全职员工的时间,”Kos指出。

AI在临床文档和理赔中的扩展作用

Baptist Health也在探索AI在临床文档和编码中的潜力,尽管仍处于试点阶段。该健康系统正在使用环境和生成式AI实时捕捉医患对话并生成临床文档;从小型试点开始。

“这减少了医生的文档负担,使他们能够更专注于患者护理,”Kos说。这项技术已经显示出改善临床文档准确性的潜力,这对支持收入周期至关重要。

在理赔提交和账单领域,AI正在帮助Baptist Health减少人工干预。“我们使用AI进行任务如理赔附件自动化、账单和编码。AI帮助我们根据优先级对理赔进行排名,因此我们不会不必要地检查理赔,”Kos解释道。

结果是一个更高效的理赔流程,减少了跟进次数并改善了整体现金流。

AI实施的挑战

虽然AI具有巨大的潜力,但实施过程中也面临着一系列挑战。Kos警告不要供应商“过度承诺、无法兑现”的倾向。“供应商有时会假设在其他医疗系统中成功的实施将在您的医疗系统中复制。有许多因素需要考虑,”他说。“通常需要提供商做大量工作才能使一切顺利运行。调整AI模型需要时间,而且它们最初可能会不一致。”

Baptist Health面临的另一个重大挑战是维持对AI系统的信任。“如果临床医生看到AI并不完美,他们会失去信任,导致采用速度放缓,”Kos解释道。

此外,外部因素如系统升级或安全变更可能会破坏AI解决方案,造成自动化中断并削弱对技术的信心。“关闭表现不佳的AI系统可能比继续使用它更糟糕,因此必须仔细权衡利弊。最好考虑一下退出方案,”Kos建议。

AI在编码和拒付管理中的潜力

Baptist Health对扩大AI在编码中的作用持谨慎乐观态度,特别是对于简单的就诊编码。“我们已经使用自动建议编码,并正在试点进一步将AI集成到编码过程中,”Kos说。

通过在过程中更早地引入AI,Baptist Health希望减少发送给医生的文档查询数量,从而进一步简化操作。

然而,Kos承认,AI在编码中的应用仍在进行中,特别是在肿瘤学等复杂领域。“某些专科的编码要求极高的精确度,AI需要时间来学习这些细微差别,”他说。

最终目标是通过提高文档和编码的准确性来降低拒付率。尽管目前还无法量化确切的影响,但Kos相信AI将在减少支付方相关问题方面发挥关键作用。

重新分配员工并提升患者护理

Baptist Health从其AI举措中获得的一个好处是能够重新分配员工,尤其是在行政角色中支持患者体验。“当您实施AI解决方案时,通常可以重新分配员工以专注于患者护理和客户服务。我们正在培训员工成为患者倡导者,引导患者通过他们的护理过程,确保他们尽可能获得‘白手套’待遇,”Kos解释道。

Baptist Health还在培养持续学习的文化,鼓励员工发展新的技能,围绕AI和自动化。“我们正在培训个人承担更支持技术的角色,帮助改进工作流程,甚至成为解决方案的一部分,”Kos说。这种对提升技能的关注为员工创造了职业发展的机会,同时也提高了运营效率。

AI实施中的治理重要性

随着AI越来越多地融入Baptist Health的运营,该组织成立了“AI研究所”,以确保新解决方案经过彻底审查。“这从商业案例开始,然后深入研究AI如何与我们的环境配合、涉及的风险以及我们将跟踪的指标,”Kos解释道。

这一治理过程对于确保AI投资与Baptist Health的更广泛目标保持一致并有效分配资源至关重要。

展望未来

对于Baptist Health而言,AI不仅仅是一项技术创新,而是一种重塑健康系统运营方式的转型工具。“我们仍然处于早期阶段,但AI已经在帮助我们减少行政负担、提高效率并改善患者护理,”Kos说。

随着AI的不断发展,Baptist Health有望继续保持领先地位,利用技术推动患者和提供者的更好成果。


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