肺部影像学2.0：AI如何塑造未来
最新一期的Lungcast探索了肺部成像技术的演变以及人工智能的变革影响。
节目亮点
0:15 开场介绍
1:10 医学成像技术的历史
3:02 人工智能术语
8:56 使用AI评估哮喘气道和黏液变化
13:02 用于ILD的成像生物标志物
16:52 使用AI观察长期肺功能下降
21:00 通过CT扫描进行支气管异位分析
24:04 氙增强MRI检测微结构肺异常
28:50 人工智能在呼吸病学中将继续如何发展
31:58 结束语
人工智能（AI）和机器学习在过去的几年里已经席卷了许多行业，包括医学。思想领袖、研究人员和整个机构都在竞相确定AI的最优化用途，同时也在寻找其局限性。尽管关于其潜力和陷阱的问题仍然相对未解，但一些专家已经从其应用中找到了绝对的好处。
在2024年9月的Lungcast节目中，Rachel Eddy博士，不列颠哥伦比亚大学放射学和儿科系助理教授，以及BC儿童医院的研究员，加入节目，带领听众了解AI在肺部成像中的当前和未来应用。
Lungcast是由美国肺协会首席医疗官Albert Rizzo博士主持的每月一期的呼吸健康播客系列，由HCPLive和美国肺协会联合制作。
在这30分钟的节目中，Rizzo和Eddy回顾了多项功能和正在进行的研究，这些研究旨在利用AI进行成像，从分析哮喘对气道和黏液变化的影响，到研究空气污染暴露导致的肺健康逐渐下降。
Eddy还对AI在未来五年内应用于呼吸病学的发展进行了预测，并强调了一些推动成像研究的最令人兴奋的工具。
您可以在Spotify上订阅Lungcast，或点击下方收听本期节目。
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