UCSF研究：如果ChatGPT成为医院急诊室员工会怎样？
你愿意将你的急诊室就诊交给人工智能吗？加州大学旧金山分校（UCSF）的研究人员在周二发布的一项新研究中回答了这个问题。简而言之，研究人员不认为AI目前应该进行手术或为患者开药。然而，AI不仅有望在未来成为医院的有益补充，更有趣的是，它已经在患者急诊过程的某些环节中超越了当地医生的表现。
实验
根据国家医学图书馆的数据，全国范围内的急诊科都面临严重的拥挤问题。因此，研究人员想看看语言学习模型（LLM）能否至少帮助医院完成基本的急诊患者接收任务。UCSF的研究人员收集并使用了超过10,000份真实的成人急诊就诊记录，并对全球最受欢迎的LLM之一——CHATGPT-4进行了测试。根据研究，AI软件在患者急诊过程的三个不同环节进行了测试：
入院状态 影像学检查请求状态 抗生素处方状态该研究是少数几个使用真实临床数据而非模拟情景评估LLM的研究之一，也是首个使用超过1,000个临床案例进行此类评估的研究。
结果
在所有三项临床建议任务中，ChatGPT的表现“较差”，平均准确率低于医生。根据研究，AI软件在其建议中过于谨慎，高敏感性是以牺牲特异性为代价的。“这对临床医生来说是一个重要的信息，不要盲目信任这些模型，”该研究的主要作者、博士后学者Chris Williams说，“ChatGPT可以回答医学考试问题和帮助撰写临床笔记，但它目前并不适合需要多方面考虑的情况，如急诊科的情况。”
尽管在影像学检查和抗生素处方建议方面显著落后于医生，ChatGPT在确定患者进入急诊室时的初始入院状态方面表现更好。ChatGPT和医生被要求根据患者的“严重程度”和优先级选择“严重状况”或“不太紧急的状况，如手腕骨折”。根据研究，在一个较小的500对子样本中，AI的正确率为89%，而医生的正确率为86%。
尽管AI的表现优于医生，但医生表示，有AI协助在急诊过程中优先处理患者需求与医院资源，可以节省“宝贵的时间来治疗最严重的患者，同时为处理多个紧急请求的医生提供决策支持工具”。
前进中的问题
根据研究，偏见是将AI引入急诊科的主要问题之一。具体来说，由于训练数据中的偏见，种族和性别偏见都可能被发现。“展示AI能做酷炫的事情很好，但最重要的是要考虑谁从中受益，谁又受到了阻碍，”Williams说，“仅仅是能够做某事就是使用AI的标准吗，还是必须能够为所有类型的患者做好这件事？”
此前，GPT 3.5-turbo在被要求提供简单的心血管疾病预防建议时，提供了“大致适当的回应”。当被问及他们在公共社交媒体平台上对其建议过程的感受时，公众表示他们更喜欢AI互动，并认为其同理心高于医生的回应。
“没有完美的解决方案，但了解像ChatGPT这样的模型有这些倾向，我们有责任思考如何让它们在临床实践中表现得更好，”Williams说，“即将进行的工作将解决如何在临床环境中最佳部署这项技术的问题。”
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