目前有45亿人无法获得基本医疗服务,预计到2030年,全球将出现1000万医护人员短缺。人工智能(AI)有望帮助弥合这一差距,并彻底改变全球医疗保健。它甚至可能使我们重新回到实现联合国可持续发展目标的轨道上,即到2030年实现全民健康覆盖。然而,尽管技术正在迅速发展,但同样重要的是需要有人类监督和监管。欧洲联盟卫生专员斯特拉·基里亚基德斯(Stella Kyriakides)在今年早些时候的世界经济论坛达沃斯峰会上表示:“我相信我们可以充分利用AI提供的所有潜力,并制定相应的保障措施。”
以下是AI已经在医疗保健领域带来的四种变革:
AI可以比人类更准确地识别骨折
令人惊讶的是,急诊医生在高达10%的病例中会漏诊骨折。此外,X射线技师既短缺又超负荷工作。因此,使用AI进行初步扫描可以避免不必要的X射线检查和漏诊骨折。英国国家卫生与护理卓越研究所(NICE)表示,这项技术安全可靠,可以减少复诊需求。然而,牛津大学伦理AI研究所的卡罗琳·格林博士(Dr. Caroline Green)在接受BBC采访时指出:“使用这些工具的人必须接受适当的培训,了解如何应对技术局限性带来的风险,例如提供错误信息的可能性。”
利用AI评估救护车需求
在英国,每月约有35万人由救护车送往医院。急救人员需要决定哪些患者需要送医,同时还要考虑床位的可用性。一项在英格兰北部约克郡进行的研究发现,AI在80%的病例中能够正确预测需要转运的患者。该AI模型基于患者的行动能力、脉搏、血氧水平和胸痛等因素进行训练,而且证明其反应无偏见。NICE提醒,在更广泛使用之前,还需要更多的培训。
检测1000多种疾病的早期迹象
阿斯利康公司(AstraZeneca)开发的一种新的人工智能机器学习模型可以在患者出现任何症状之前检测出某些疾病的迹象。该模型使用了50万参与英国健康数据存储库的人员的医疗数据,能够“高信心地”预测多年后的疾病诊断。研究负责人斯拉夫·佩特罗夫斯基(Slavé Petrovski)告诉天空新闻:“对于许多这些疾病,当它们在临床上表现出来时,患者因不适或可见症状去看医生,这已经是疾病过程开始后的很长时间了。我们可以在个体中发现高度预测将发展成阿尔茨海默病、慢性阻塞性肺病、肾病等疾病的迹象。”
临床聊天机器人指导医疗决策
医生必须快速做出知情的医疗决策。AI有可能加速这一过程,但也可能提供不可靠或有偏见的信息。美国的一项研究发现,标准的大规模语言模型(如ChatGPT、Claude或Gemini)无法为临床医生提供足够相关或基于证据的答案。然而,ChatRWD(一种结合了大规模语言模型和检索系统的检索增强生成系统)能够回答58%的问题(而大规模语言模型的回答率为2%-10%)。数字接口也在越来越多地用于帮助分诊患者。世界经济论坛数字医疗保健转型倡议1月份的一份洞察报告中,关于Huma(一个数字患者平台)的案例研究表明,该平台可以将再入院率降低30%,审查患者的时间最多减少40%,并减轻医疗保健提供者的负担。报告展望了一个未来,其中这些技术可以“极大地改变患者的体验”。一般健康状况良好的人可以使用自我监测设备来优化他们的身心健康,而患有健康问题的人将有广泛的数字解决方案可供选择。为了确保这一过程公平且安全,AI工具的监管至关重要。在英国,AI驱动的医疗器械受到药品和保健品监管局的严格监管。在美国,食品药品监督管理局(FDA)最近审查了医疗保健领域AI的监管情况,得出结论称,虽然FDA将继续在确保安全、有效和值得信赖的AI工具方面发挥核心作用,但所有相关实体也必须以这种变革性技术应得的严谨态度对待AI。
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