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电池健康状态测算方法以及相关设备与流程

泰然健康网
2025-05-07 17:47

电池健康状态测算方法以及相关设备与流程

1.本发明实施例涉及新能源汽车技术领域，具体涉及一种电池健康状态测算方法以及相关设备。

背景技术：

2.在新能源汽车中，电池为汽车提供动力来源，决定了新能源汽车的最大里程数，随着新能源汽车的使用，电池容量会发生衰减，电池的健康状态(state of health，soh)会越来越低，因此，电池的健康状态对于新能源汽车的使用和养护来说至关重要。
3.而发明人在实施现有技术的过程中发现：现有技术中的电池健康状态一般是通过大数据样本进行估算或者在实验室中对电池进行充放电测试，模拟测算电池寿命，而大数据样本的成本较高，实验室模拟测算的准确率较低。因此，需要一种效率更高和准确率更高的电池健康状态测算方法。

技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种电池健康状态测算方法以及相关设备，用于解决现有技术中存在的新能源汽车的电池健康状态测算的效率较低的问题。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电池健康状态测算方法，应用于一充电设备；所述方法包括：
6.响应于充电开始操作，获取待充电车辆的车辆信息；
7.根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的目标电池容量；
8.响应于充电结束操作，获取目标充电段内所述充电设备的充电参数和所述待充电车辆的soc信息，所述目标充电段包括位于所述充电开始操作与所述充电结束操作之间的时间段；
9.根据所述充电参数、所述soc信息以及所述目标电池容量确定所述待充电车辆的电池健康状态。
10.在一种可选的方式中，所述车辆信息包括vin码；所述方法还包括：
11.根据所述vin码确定所述待充电车辆的厂商信息、车型信息和生产时间；
12.根据所述厂商信息、车型信息和生产时间确定所述待充电车辆的初始电池容量；
13.确定所述生产时间与所述充电开始操作的时间之间的时间间隔；
14.根据所述时间间隔、车辆信息和初始电池容量确定所述目标电池容量。
15.在一种可选的方式中，所述方法还包括：
16.根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的电池衰减曲线，所述电池衰减曲线包括电池衰减信息与电池使用时间之间的对应关系；
17.根据所述时间间隔和电池容量衰减曲线确定目标衰减信息；
18.根据所述目标衰减信息和初始电池容量确定所述目标电池容量。
19.在一种可选的方式中，所述充电参数包括充电电流以及充电时间；所述soc信息包
括所述待充电车辆在所述目标充电段的起始时间对应的第一soc和所述目标充电段的结束时间对应的第二soc；所述方法还包括：
20.根据所述充电电流以及所述充电时间进行计算，得到所述目标充电段对应的充电电量；
21.根据所述第一soc和所述第二soc确定所述待充电车辆在所述目标充电段的soc变化量；
22.根据所述充电电量、soc变化量以及目标电池容量确定所述待充电车辆的电池健康状态。
23.在一种可选的方式中，所述方法还包括：
24.将所述目标电池容量与所述soc变化量的乘积确定为电池接收电量；
25.根据所述充电电量与所述电池接收电量的比值确定所述电池健康状态。
26.在一种可选的方式中，所述方法还包括：
27.确定所述充电电流是否满足电流阈值；
28.若满足，根据soc充电电流曲线确定所述第二soc；其中，所述soc充电电流曲线包括所述soc与所述充电电流之间的对应关系；所述soc充电电流曲线根据所述车辆信息确定。
29.在一种可选的方式中，所述方法还包括：
30.根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的充电效率；
31.根据所述充电效率、充电电流以及充电时间进行计算，得到所述充电电量。
32.根据本发明实施例的另一方面，提供了一种电池健康状态测算设备，包括：
33.处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
34.所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如所述电池健康状态测算方法的操作。
35.根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使电池健康测算设备执行所述电池健康状态测算方法的操作。
36.根据本发明实施例的又一方面，提供了一种充电桩，所述充电桩包括所述电池健康状态测算设备。
37.在一种可选的方式中，所述充电桩还包括vci设备，所述vci设备用于获取所述车辆信息和所述soc信息。
38.本发明实施例应用于一充电设备，通过响应于充电开始操作，获取待充电车辆的车辆信息；根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的目标电池容量；响应于充电结束操作，获取目标充电段内所述充电设备的充电参数和所述待充电车辆的soc信息；所述目标充电段包括位于所述充电开始操作与所述充电结束操作之间的时间段；最后根据所述充电参数、所述soc信息以及所述目标电池容量确定所述待充电车辆的电池健康状态。
39.本发明实施例通过充电设备直接实时获取目标充电段的充电参数和待充电车辆的soc信息，根据soc信息和充电参数以及待充电车辆对应的目标电池容量确定出其电池健康状态，从而能够克服现有技术中所采取的大数据模型或者实验室模拟所导致的电池健康
状态的测算效率较低的技术缺陷，提高了电池健康状态测算的效率。
40.上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
41.附图仅用于示出实施方式，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
42.图1示出了本发明实施例提供的电池健康状态测算方法的流程示意图；
43.图2示出了本发明实施例提供的电池健康状态测算系统的模块示意图；
44.图3示出了本发明实施例提供的电池健康状态测算设备的结构示意图。
具体实施方式
45.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。
46.在进行本发明实施例的电池健康状态测算方法的说明之前，进行相关名词的解释：
47.vci：vehicle communication interface，车辆通信接口，用于与车载诊断系统的通信接口连接，从而获取车载控制系统中各个ecu(electronic control unit，电子控制单元，也称行车电脑)模块的信息。
48.soc：state of charge，soc可以根据安时积分法、开路电压法等确定，一般以百分比的形式表示，用于表征当前的电池容量占充满时电池容量的比例。
49.soh：即state of health，电池健康状态，表征电池的充放电能力。
50.vin码：即vehicle identification number，车辆识别号码的简称，是一组由十七个字母或数字组成，用于特异性标志车辆的号码，可以用于识别出汽车的生产商、引擎、底盘序号及其他性能等信息。
51.图1示出了本发明实施例提供的电池健康状态测算方法的流程图，该方法由计算机处理设备执行。该计算机处理设备可以包括充电桩、充电柜等。以下以充电设备为充电桩进行电池健康状态测算方法的说明：如图1所示，该方法包括以下步骤：
52.步骤101：响应于充电开始操作，获取待充电车辆的车辆信息。
53.在本发明的一个实施例中，充电开始操作可以是充电设备检测到的充电枪与待充电车辆的充电接口建立电连接的操作。其中，充电枪设置在充电桩上，用于输出交流或直流的电能。待充电车辆可以是电动汽车、电动车等包含蓄电池的设备。
54.在本发明的一个实施例中，车辆信息包括vin码、车牌号、车辆型号、车辆产商、出厂时间以及关联账号等信息；其中，关联账号可以包括所述待充电车辆关联的手机号、社交平台账号以及充电平台账号等；所述充电平台用于管理所述充电设备。
55.在本发明的再一个实施例中，上述车辆信息可以是通过vci设备访问待充电车辆的obd接口获取，其中，vci设备与充电设备以常用的无线或有线方式连接，其中无线方式包
括wifi、蓝牙等。在充电枪与待充电车辆连接的同时，vci设备与充电枪所连接的待充电车辆的obd接口建立通信连接。
56.在本发明的再一个实施例中，车辆信息还可以是充电设备通过访问预设的车辆信息平台获取，充电设备与车辆信息平台无线连接，车辆信息平台中存有多个vin码或者车牌号对应的车辆信息。或者，车辆信息还可以是充电设备根据预存的车辆数据库进行查询获取，车辆数据库中包括与充电设备建立过连接的历史充电车辆的车辆信息。
57.步骤102：根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的目标电池容量。
58.在本发明的一个实施例中，目标电池容量包括待充电车辆在出厂时的额定电池容量，可以表征待充电车辆在电池健康未受损时的理想电池容量。
59.在本发明的再一个实施例中，考虑到随着出厂时间的推移，电池容量可能会存在一定的自然损耗，在这种情况下，若仍将出厂时车辆厂商所标定的额定电池容量作为目标电池容量是不准确的，从而会减小电池健康状态的测算的准确率，因此，步骤102还可以包括：
60.步骤1021：根据所述vin码确定所述待充电车辆的厂商信息、车型信息和生产时间。
61.在本发明的一个实施例中，可以是根据vin码在充电设备预存的车辆数据库中进行查询，车辆数据库中包括多个vin码和各个vin码关联的厂商信息、车型信息和生产时间。
62.在本发明的再一个实施例中，还可以是在充电设备在获取到vin码之后，将vin码发送至车辆信息平台进行查询，根据车辆信息平台返回的信息确定待充电车辆的厂商信息、车型信息和生产时间。
63.步骤1022：根据所述厂商信息、车型信息和生产时间确定所述待充电车辆的初始电池容量。
64.在本发明的一个实施例中，可以根据厂商信息和车型信息进行查表确定初始电池容量。
65.在本发明的再一个实施例中，考虑到产品的升级换代或者技术参数的调整等情况，还可以在厂商信息、所述车型信息的基础上结合生产时间，确定待充电车辆的生产批次，从而根据生成批次进行查询，确定初始电池容量。
66.步骤1023：确定所述生产时间与所述充电开始操作的时间之间的时间间隔。
67.举例说明，充电开始操作的时间可以是检测到充电桩的充电插枪与待充电车辆的充电接口连接的时间，如2021.5.14 15:00:00，生产时间可以是2019.5.14，从而时间间隔为2年。
68.步骤1024：根据所述时间间隔、车辆信息和初始电池容量确定所述目标电池容量。
69.在本发明的一个实施例中，根据车辆信息确定待充电车辆的初始电池容量自出厂后随时间衰减的衰减特征信息，根据时间间隔确定容量衰减时长，从而根据衰减特征信息和容量衰减时长在初始电池容量的基础上确定目标电池容量。其中，衰减特征信息可以包括每单位时间衰减比例、每单位时间衰减量等。
70.因此，在本发明的再一个实施例中，步骤1024还至少包括：
71.步骤241：根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的电池衰减曲线；所述电池衰减曲线包括电池衰减信息与电池使用时间之间的对应关系。
72.在本发明的一个实施例中，电池衰减曲线可以是根据待充电车辆同类型的车辆的大数据进行学习得到的。其中，同类型车辆包括与待充电车辆的相同厂商以及相同车型的车辆。
73.电池衰减信息可以包括电池容量衰减值、电池容量衰减比例等。电池使用时间可以是从车辆出厂开始进行计算，也可以根据车辆行驶的里程数进行换算得到。
74.步骤242：根据所述时间间隔和电池容量衰减曲线确定目标衰减信息。
75.在本发明的一个实施例中，将时间间隔作为目标电池使用时间，在电池衰减曲线上，将目标电池使用时间对应的电池衰减信息确定为目标衰减信息。
76.步骤243：根据所述目标衰减信息和初始电池容量确定所述目标电池容量。
77.举例说明，目标衰减信息可以是电池容量衰减比例为10％，初始电池容量可以为50ah，则目标电池容量为50*(1
‑
10％)＝45ah。
78.步骤103：响应于充电结束操作，获取目标充电段内所述充电设备的充电参数和所述待充电车辆的soc信息。
79.在本发明的一个实施例中，充电结束操作可以是充电设备检测到的充电枪与待充电车辆的充电接口断开电连接的操作。目标充电段包括位于所述充电开始操作与所述充电结束操作之间的时间段。
80.举例说明，充电开始操作对应的时间可以是2021.5.14 15:00:00，充电结束操作对应的时间可以是2021.5.14 17:00:00，则目标充电段可以是2021.5.1415:00:00
‑
17:00:00这2个小时中的任一时间段。
81.在本发明的再一个实施例中，为了保证计算的准确性，可以对目标充电段的时长进行限制，如大于半小时，或者对目标充电段在整个充电过程中的区间位置进行限定，如为充电结束操作前的预设时长的时间段，或者根据充电参数确定出充电过程中恒流充电阶段和恒压充电阶段，将恒流充电阶段和恒压充电阶段中的任一端确定为目标充电段。
82.步骤104：根据所述充电参数、所述soc信息以及所述目标电池容量确定所述待充电车辆的电池健康状态。
83.在本发明的一个实施例中，根据soc信息确定待充电车辆在目标充电段的电池状态变化信息，由此确定待充电车辆在目标充电段中实际存储的化学能。再根据充电参数确定充电桩在目标充电段中实际输出的电能。最后，将上述实际输出的电能与实际存储的化学能之间的比值确定为电池健康状态。
84.在本发明的再一个实施例中，所述充电参数包括充电电流以及充电时间；所述soc信息包括所述待充电车辆在所述目标充电段的起始时间对应的第一soc和所述目标充电段的结束时间对应的第二soc；步骤104还至少包括：
85.步骤1041：根据所述充电电流以及所述充电时间进行计算，得到所述目标充电段对应的充电电量。
86.在本发明的一个实施例中，根据充电电流对充电时间进行积分，得到目标充电段内的充电电量。
87.考虑到电池存在一定的内阻，在充电过程中电池会发热，因此一部分充电设备输出的电能会转换为热能散发，并且充电设备的输出包括交流与直流两种，而在将交流电稳压为直流电输入待充电车辆时，一般存在一定的能量损耗，因此，在本发明的再一个实施例
中，步骤1041还至少包括：
88.步骤411：根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的充电效率。
89.在本发明的一个实施例中，充电效率指的是充电过程中充电桩输出的电能转换为电池中存储的化学能之间的能量转换效率。
90.根据车辆信息确定充电效率可以是根据厂商信息和车型信息获取对应的充电效率参数。该充电效率参数一般由厂商在各个车型的车辆出厂之前进行测算得到并提供。充电效率一般在95％
‑
80％。
91.在本发明的再一个实施例中，在厂商未提供充电效率的情况下，还可以是获取步骤241中所述的与待充电车辆同类型车辆的充电过程的大数据，根据充电过程的大数据进行计算得到充电效率。
92.步骤412：根据所述充电效率、所述充电电流以及所述充电时间进行计算，得到所述充电电量。
93.在本发明的一个实施例中，可以采用安时积分法计算充电电量，计算公式如下：
[0094][0095]
其中，η为所述充电效率，i为所述充电电流，t0为目标充电段的开始时间，t1为目标充电段的结束时间，d
τ
表示i对时间的积分。
[0096]
步骤1042：根据所述第一soc和所述第二soc确定所述待充电车辆在所述目标充电段的soc变化量。
[0097]
在本发明的一个实施例中，soc变化量＝第二soc
‑
第一soc。
[0098]
在本发明的再一个实施例中，soc变化量的确定过程还可以包括：
[0099]
步骤421：确定所述充电电流是否满足电流阈值。
[0100]
在本发明的一个实施例中，电流阈值可以根据步骤241中所述待充电车辆的同类型车辆的大数据进行确定。电流阈值用于表征充电桩输出的充电电流与待充电车辆的soc之间的变化满足一定的函数规律，如线性关系、指数关系等。
[0101]
步骤422：若满足，根据soc充电电流曲线确定所述第二soc。
[0102]
在本发明的一个实施例中，所述soc充电电流曲线包括所述soc与所述充电电流之间的对应关系；所述soc充电电流曲线根据所述车辆信息确定。
[0103]
在本发明的再一个实施例中，soc充电电流曲线可以根据车辆信息获取如步骤241中所述的同类型车辆的大数据进行学习而确定。
[0104]
步骤1043：根据所述充电电量、soc变化量以及目标电池容量确定所述待充电车辆的电池健康状态。
[0105]
在本发明的一个实施例中，根据充电电量确定充电桩输出的电量，根据soc变化量结合目标电池容量确定待充电车辆的在理论上应该增加(即从充电桩接收到并存储)的电池容量，最后将输出电量与理论上应该增加的电量的比值确定为待充电车辆的电池健康状态。
[0106]
因此，在本发明的再一个实施例中，步骤1043还至少包括：
[0107]
步骤431：将所述目标电池容量与所述soc变化量的乘积确定为电池接收电量。
[0108]
举例说明，目标电池容量为45ah，soc变化量为80％，电池接收电量则为45ah*80％＝36ah。
[0109]
步骤432：根据所述充电电量与所述电池接收电量的比值确定所述电池健康状态。
[0110]
如，充电电量为32ah，则电池健康状态为充电电量/电池接收电量，即32ah/36ah＝88.9％。
[0111]
在本发明的再一个实施例中，在确定电池健康状态之后，还可以将电池健康状态通过预设的展示装置进行展示。
[0112]
其中，展示装置可以是设置在充电桩上的显示屏，也可以是与待充电车辆关联的移动终端。移动终端可以包括手机、车载显示设备以及智能手表等。
[0113]
在本发明的再一个实施例中，在步骤101中获取的车辆信息中还包括关联设备信息，通过该关联设备信息建立充电桩与上述移动终端之间的通信连接，从而将电池健康状态发送到关联的移动终端设备进行展示。
[0114]
在本发明的再一个实施例中，充电桩还可以接收关联的移动终端的充电控制指令，根据充电控制指令对充电过程进行管理。如充电控制指令可以包括充电模式信息。充电模式信息可以包括快速充电模式、健康充电模式等。充电桩根据充电模式信息对充电参数进行调节。
[0115]
在本发明的再一个实施例中，充电桩还可以根据电池健康状态确定目标充电电流、目标充电时长以及目标充电模式等，从而以效率最高并且最有益于电池健康的方式对待充电车辆进行充电。
[0116]
本发明实施例提供的电池健康测算方法通过获取待充电车辆的soc信息和目标充电段的充电参数，根据充电参数和soc信息以及待充电车辆对应的目标电池容量确定出其电池健康状态，从而能够克服现有技术中所采取的大数据模型或者实验室模拟所导致的电池健康状态的测算效率较低的技术缺陷，提高了电池健康状态测算的效率。
[0117]
图2示出了本发明实施例提供的电池健康状态测算系统的模块示意图。如图2所示，所述电池健康状态测算系统200为一个或者多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储器中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本技术，本技术所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。所述电池健康状态测算系统200包括：第一获取模块201、第一确定模块202、第二获取模块203和第二确定模块204。
[0118]
其中，第一获取模块201，用于响应于充电开始操作，获取待充电车辆的车辆信息；
[0119]
第一确定模块202，用于根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的目标电池容量；
[0120]
第二获取模块203，用于响应于充电结束操作，获取目标充电段内所述充电设备的充电参数和所述待充电车辆的soc信息，所述目标充电段包括位于所述充电开始操作与所述充电结束操作之间的时间段；
[0121]
第二确定模块204，用于根据所述充电参数、所述soc信息以及所述目标电池容量确定所述待充电车辆的电池健康状态。
[0122]
在一种可选的方式中，所述车辆信息包括vin码；所述第一确定模块202还用于根据所述vin码确定所述待充电车辆的厂商信息、车型信息和生产时间；
[0123]
根据所述厂商信息、车型信息和生产时间确定所述待充电车辆的初始电池容量；
[0124]
确定所述生产时间与所述充电开始操作的时间之间的时间间隔；
[0125]
根据所述时间间隔、车辆信息和初始电池容量确定所述目标电池容量。
[0126]
在一种可选的方式中，所述第一确定模块202还用于：
[0127]
根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的电池衰减曲线，所述电池衰减曲线包括电池衰减信息与电池使用时间之间的对应关系；
[0128]
根据所述时间间隔和所述电池容量衰减曲线确定目标衰减信息；
[0129]
根据所述目标衰减信息和所述初始电池容量确定所述目标电池容量。
[0130]
在一种可选的方式中，所述充电参数包括充电电流以及充电时间，所述soc信息包括所述待充电车辆在所述目标充电段的起始时间对应的第一soc和所述目标充电段的结束时间对应的第二soc；所述第一确定模块204还用于：
[0131]
根据所述充电电流以及所述充电时间进行计算，得到所述目标充电段对应的充电电量；
[0132]
根据所述第一soc和所述第二soc确定所述待充电车辆在所述目标充电段的soc变化量；
[0133]
根据所述充电电量、soc变化量以及目标电池容量确定所述待充电车辆的电池健康状态。
[0134]
在一种可选的方式中，所述第二确定模块204还用于：
[0135]
将所述目标电池容量与所述soc变化量的乘积确定为电池接收电量；
[0136]
根据所述充电电量与所述电池接收电量的比值确定所述电池健康状态。
[0137]
在一种可选的方式中，所述第二确定模块204还用于：
[0138]
确定所述充电电流是否满足电流阈值；
[0139]
若满足，根据soc充电电流曲线确定所述第二soc，其中，所述soc充电电流曲线包括所述soc与所述充电电流之间的对应关系，所述soc充电电流曲线根据所述车辆信息确定。
[0140]
在一种可选的方式中，所述第二确定模块204还用于：
[0141]
根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的充电效率；
[0142]
根据所述充电效率、充电电流以及充电时间进行计算，得到所述充电电量。
[0143]
本发明实施例提供的电池健康测算系统通过获取待充电车辆的soc信息和目标充电段的充电参数，根据充电参数和soc信息以及待充电车辆对应的目标电池容量确定出其电池健康状态，从而能够克服现有技术中所采取的大数据模型或者实验室模拟所导致的电池健康状态的测算效率较低的技术缺陷，提高了电池健康状态测算的效率。
[0144]
图3示出了本发明实施例提供的电池健康状态测算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电池健康状态测算设备的具体实现做限定。
[0145]
如图3所示，该电池健康状态测算设备可以包括：处理器(processor)302、通信接口(communications interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。
[0146]
其中：处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。通信接口304，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器302，用于执行电池健康状态测算系统200，具体可以执行上述用于电池健康状态测算方法实施例中的相关步骤。
[0147]
具体地，电池健康状态测算系统200可以包括程序代码组成的一个或多个程序模
块(参考图2)，该程序代码包括计算机可执行指令。
[0148]
处理器302可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(application specific integrated circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电池健康状态测算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。
[0149]
存储器306，用于存放组成电池健康状态测算系统200的健康状态测算程序。存储器306可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non
‑
volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
[0150]
组成所述电池健康状态测算系统200的健康状态测算程序具体可以被处理器302调用使电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0151]
响应于充电开始操作，获取待充电车辆的车辆信息；
[0152]
根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的目标电池容量；
[0153]
响应于充电结束操作，获取目标充电段内所述充电设备的充电参数和所述待充电车辆的soc信息；所述目标充电段包括位于所述充电开始操作与所述充电结束操作之间的时间段；
[0154]
根据所述充电参数、所述soc信息以及所述目标电池容量确定所述待充电车辆的电池健康状态。
[0155]
在一种可选的方式中，所述车辆信息包括vin码；组成所述电池健康状态测算系统200的健康状态测算程序被处理器302调用使电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0156]
根据所述vin码确定所述待充电车辆的厂商信息、车型信息和生产时间；
[0157]
根据所述厂商信息、所述车型信息和所述生产时间确定所述待充电车辆的初始电池容量；
[0158]
确定所述生产时间与所述充电开始操作的时间之间的时间间隔；
[0159]
根据所述时间间隔、所述车辆信息和所述初始电池容量确定所述目标电池容量。
[0160]
在一种可选的方式中，组成所述电池健康状态测算系统200的健康状态测算程序被处理器302调用使电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0161]
根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的电池衰减曲线；所述电池衰减曲线包括电池衰减信息与电池使用时间之间的对应关系；
[0162]
根据所述时间间隔和所述电池容量衰减曲线确定目标衰减信息；
[0163]
根据所述目标衰减信息和所述初始电池容量确定所述目标电池容量。
[0164]
在一种可选的方式中，所述充电参数包括充电电流以及充电时间；所述soc信息包括所述待充电车辆在所述目标充电段的起始时间对应的第一soc和所述目标充电段的结束时间对应的第二soc；组成所述电池健康状态测算系统200的健康状态测算程序被处理器302调用使电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0165]
根据所述充电电流以及所述充电时间进行计算，得到所述目标充电段对应的充电电量；
[0166]
根据所述第一soc和所述第二soc确定所述待充电车辆在所述目标充电段的soc变化量；
[0167]
根据所述充电电量、所述soc变化量以及所述目标电池容量确定所述待充电车辆
的电池健康状态。
[0168]
在一种可选的方式中，组成所述电池健康状态测算系统200的健康状态测算程序被处理器302调用使电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0169]
将所述目标电池容量与所述soc变化量的乘积确定为电池接收电量；
[0170]
根据所述充电电量与所述电池接收电量的比值确定所述电池健康状态。
[0171]
在一种可选的方式中，组成所述电池健康状态测算系统200的代码程序被处理器302调用使电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0172]
确定所述充电电流是否满足电流阈值；
[0173]
若满足，根据soc充电电流曲线确定所述第二soc；其中，所述soc充电电流曲线包括所述soc与所述充电电流之间的对应关系；所述soc充电电流曲线根据所述车辆信息确定。
[0174]
在一种可选的方式中，组成所述电池健康状态测算系统200的健康状态测算程序被处理器302调用使电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0175]
根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的充电效率；
[0176]
根据所述充电效率、所述充电电流以及所述充电时间进行计算，得到所述充电电量。
[0177]
本发明实施例提供的电池健康测算设备通过获取待充电车辆的soc信息和目标充电段的充电参数，根据充电参数和soc信息以及待充电车辆对应的目标电池容量确定出其电池健康状态，从而能够克服现有技术中所采取的大数据模型或者实验室模拟所导致的电池健康状态的测算效率较低的技术缺陷，提高了电池健康状态测算的效率。
[0178]
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该可执行指令在电池健康状态测算设备上运行时，使得所述电池健康状态测算设备执行上述任意方法实施例中的电池健康状态测算方法。
[0179]
可执行指令具体可以用于使得电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0180]
响应于充电开始操作，获取待充电车辆的车辆信息；
[0181]
根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的目标电池容量；
[0182]
响应于充电结束操作，获取目标充电段内所述充电设备的充电参数和所述待充电车辆的soc信息；所述目标充电段包括位于所述充电开始操作与所述充电结束操作之间的时间段；
[0183]
根据所述充电参数、所述soc信息以及所述目标电池容量确定所述待充电车辆的电池健康状态。
[0184]
在一种可选的方式中，所述车辆信息包括vin码；所述可执行指令使所述电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0185]
根据所述vin码确定所述待充电车辆的厂商信息、车型信息和生产时间；
[0186]
根据所述厂商信息、所述车型信息和所述生产时间确定所述待充电车辆的初始电池容量；
[0187]
确定所述生产时间与所述充电开始操作的时间之间的时间间隔；
[0188]
根据所述时间间隔、所述车辆信息和所述初始电池容量确定所述目标电池容量。
[0189]
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述电池健康状态测算设备执行以下操
作：
[0190]
根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的电池衰减曲线；所述电池衰减曲线包括电池衰减信息与电池使用时间之间的对应关系；
[0191]
根据所述时间间隔和所述电池容量衰减曲线确定目标衰减信息；
[0192]
根据所述目标衰减信息和所述初始电池容量确定所述目标电池容量。
[0193]
在一种可选的方式中，所述充电参数包括充电电流以及充电时间；所述soc信息包括所述待充电车辆在所述目标充电段的起始时间对应的第一soc和所述目标充电段的结束时间对应的第二soc；所述可执行指令使所述电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0194]
根据所述充电电流以及所述充电时间进行计算，得到所述目标充电段对应的充电电量；
[0195]
根据所述第一soc和所述第二soc确定所述待充电车辆在所述目标充电段的soc变化量；
[0196]
根据所述充电电量、所述soc变化量以及所述目标电池容量确定所述待充电车辆的电池健康状态。
[0197]
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0198]
将所述目标电池容量与所述soc变化量的乘积确定为电池接收电量；
[0199]
根据所述充电电量与所述电池接收电量的比值确定所述电池健康状态。
[0200]
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0201]
确定所述充电电流是否满足电流阈值；
[0202]
若满足，根据soc充电电流曲线确定所述第二soc；其中，所述soc充电电流曲线包括所述soc与所述充电电流之间的对应关系；所述soc充电电流曲线根据所述车辆信息确定。
[0203]
在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述电池健康状态测算设备执行以下操作：
[0204]
根据所述车辆信息确定所述待充电车辆的充电效率；
[0205]
根据所述充电效率、所述充电电流以及所述充电时间进行计算，得到所述充电电量。
[0206]
本发明实施例提供的计算机可读存储介质通过获取待充电车辆的soc信息和目标充电段的充电参数，根据充电参数和soc信息以及待充电车辆对应的目标电池容量确定出其电池健康状态，从而能够克服现有技术中所采取的大数据模型或者实验室模拟所导致的电池健康状态的测算效率较低的技术缺陷，提高了电池健康状态测算的效率。
[0207]
本发明实施例提供了一种充电桩，所述充电桩包括所述电池健康测算设备。
[0208]
本发明实施例提供的充电桩通过获取待充电车辆的soc信息和目标充电段的充电参数，根据充电参数和soc信息以及待充电车辆对应的目标电池容量确定出其电池健康状态，从而能够克服现有技术中所采取的大数据模型或者实验室模拟所导致的电池健康状态的测算效率较低的技术缺陷，提高了电池健康状态测算的效率。
[0209]
在一种可选的方式中，所述充电桩还包括vci设备，所述vci设备用于获取所述车
辆信息和所述soc信息。
[0210]
本发明实施例提供的充电桩通过vci设备与待充电车辆建立通信，从而获取待充电车辆的soc信息，再根据目标充电段的充电参数和soc信息以及待充电车辆对应的目标电池容量确定出其电池健康状态，从而能够克服现有技术中所采取的大数据模型或者实验室模拟所导致的电池健康状态的测算效率较低的技术缺陷，提高了电池健康状态测算的效率。
[0211]
本发明实施例提供一种电池健康测算装置，用于执行上述电池健康测算方法。
[0212]
本发明实施例提供了一种计算机程序，所述计算机程序可被处理器调用使电池健康测算设备执行上述任意方法实施例中的电池健康测算方法。
[0213]
本发明实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述任意方法实施例中的电池健康测算方法。
[0214]
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
[0215]
上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。