重庆大学：2024锂电池健康管理与故障诊断报告.pdf
第九届全国储能科学与技术大会——先进表征技术在储能中的应用
锂离子电池健康评估与故障诊断
胡晓松、邓忠伟
重庆大学机械与运载工程学院学院
国家卓越工程师学院
重庆自主品牌汽车协同创新中心
Email:xiaosonghu@2024-3-25
目录
➢1研究意义及挑战
➢2电池健康评估
➢3电池故障诊断
2024-3-252
1.1研究意义
电化学储能已经开始从兆瓦级别的示范应用迈向吉瓦级别的规模市场化
电化学储能被广泛应用2030年全球电化学储能装机容量展望
2025年中国电化学储能装机容量展望
2024-3-253
1.1研究意义
开展电化学电池的健康管理与故障诊断等智能运维技术是保障储能系统安全经济
运行的重要手段
电池智能运维技术
残
值命能运行多久？
评寿
估池
电
难性能衰减
保障储能系统
事安全经济运行
故
危
害
大
健康管理故障诊断安全预警
2024-3-254
1.2关键挑战——电池健康状态估计
电池充放电循环电池老化健康状态衰退性能衰减
需要更换
电池在使用过程中发生老化，健康状态（SOH）反映了电池老化程度
电池老化机理复杂，衰退路径差异大，已有估计方法泛化能力差
2024-3-255
1.2关键挑战——电池剩余寿命预测
电池寿命预测的价值特征提取
机器学习算法训练
⚫电池预测运维
⚫电池优化控制
⚫为电池生产制造提供指导
基于数据驱动的寿命预测
⚫难以获得真实标签：算法缺乏在线学习功能
⚫算法训练所需数据量大（50%）：数据质量要
求高，难以实现早
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