摘要:近年来,一些不法分子利用网络传播淫秽、暴力、反动、恐怖等敏感信息,对国家安全、社会稳定、人们的价值导向造成了严重的危害。如何从大量的网络信息中检测识别敏感信息,营造一个绿色健康的网络环境成为当前互联网安全建设的一个重要的研究课题。目前对于敏感信息检测的研究已经有了很多成果,主要包括向量空间模型、神经网络、语义过滤等。这些算法有的需要用户进行训练,对用户主观评价有依赖性,实时性较差;有的过于复杂,计算量较大,效率低。 本文从网页预处理、网页主体文本提取、文本敏感词检测几个方面开展研究。提出了基于网页内容的敏感信息检测方法,通过实验验证了敏感信...
关键词:
敏感信息检测局部信噪比决策树网页文本原型系统
授予学位:
硕士
学科专业:
计算机应用技术
导师姓名:
邓一贵
学位年度:
2014
语种:
中文
分类号:
TP391.1(计算技术、计算机技术)TP393.09(计算技术、计算机技术)
在线出版日期:
2014-09-18 (万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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网址: 基于网页文本的敏感信息检测系统研究 https://m.trfsz.com/newsview1227430.html