保障数据安全，普惠医疗健康｜走进数据知识产权登记十大案例⑩
来源：媒体滚动
截至2023年末，我国医疗卫生机构总数达107.0785万个。这些机构每天都会产生海量医疗诊断、治疗、随访等数据。高效、安全地使用这些数据，能够为“看病难”提供新的解决方案。
“我公司申请登记的医疗大模型预训练数据集（鲁数知登字第202410031号），收集了覆盖百余个科室、千余种疾病，涵盖从就诊历史、检查检验、诊断用药到手术康复等千余个字段的数据，可以给医疗大模型的预训练提供丰富的数据资源。”北方健康医疗大数据科技有限公司（下称北方健康）总经理邓小宁介绍，该公司使用真实临床数据开展模型训练，使模型训练结果具有应时性、多元性等特点。数据通过脱敏、清洗、整合、去重、质检等多个环节处理，保证了数据的合规、安全和高质量。这一做法入选国家知识产权局数据知识产权登记十大案例。
“健康医疗数据敏感程度较高，因此，我公司在数据处理阶段便明确了质控、探查等人员的职责，并严格按照有关法律法规，确定脱敏范围、策略。目前，我公司已经建立覆盖用户编号、身份证号等数据的动态、静态脱敏系统，能够对相关数据进行去标识化处理，严格保护个人隐私。”邓小宁说。
近年来，山东省高度重视数据知识产权制度供给，从四个方面探索建立数据知识产权全流程规则：一是在登记确权方面，山东省知识产权局联合网信、法院、工信等六部门联合印发《山东省数据知识产权登记管理规则（试行）》，明确省知识产权保护中心为数据知识产权登记机构及初审、复审的工作模式，界定和规范数据知识产权的保护主体、赋权方式等基础事项，为数据知识产权登记确权提供基本依据。二是在转化运用方面，建立质押备案程序，积极推动数据知识产权资产化、资本化；创新推出数据知识产权使用许可备案程序，及时掌握数据知识产权流通情况。三是在保护方面，建立存证登记前置规则，运用可信时间戳等工具，提升数据真实、可追溯性；明确信息公示、查阅范围，解决创新主体“不敢登”“不愿登”问题。四是在“数产融合”方面，聚焦数据要素密集产业，创新打造“前置服务+确权指导+应用支撑”服务模式，推动一批创新程度高、经济社会效益好、复制推广意义强的数据知识产权完成登记转化。
一系列规则创新，为北方健康登记“医疗大模型预训练数据集”指明了方向，也为其实现数据知识产权转化运用提供了便捷渠道。
“依托全过程安全、规范、透明、免费的‘前置服务+确权指导+应用支撑’服务模式，我公司高效地完成了该数据集的登记和落地转化。”邓小宁说，山东省出台的相关制度，为促进健康医疗大数据流通、提升创新主体的核心竞争力和市场地位提供了有力支持，“在该数据集的支持下，‘中国移动九天·医疗大模型’发布。该模型具有医学问答、医疗报告生成等多种能力，其医学专业能力能通过执业医师资格考试，可提供深度融合医疗行业知识、精准适配医疗行业场景的专业化智能化服务，可以帮助全国多家医院完成智能问诊、智慧随访、智能急救等工作，有效提升医护人员工作效率。”
“未来，我公司将继续推动形成更多医疗场景下的创新数据集，并积极申请数据知识产权登记；探索数据资产评估和入表工作，探索数据资产化、市场化；拓宽医疗数据应用场景，如临床科研、智能诊断等，同时加强与需求方合作，促进项目落地，以医疗大数据提高医疗服务的质量和效率。”邓小宁表示。（本报记者 赵俊翔）
案例评析
医疗卫生关系到广大人民群众最关心、最直接、最现实的健康权益。合理有序利用医疗数据，对于提升医护人员工作效率、缓解老百姓“看病难”问题具有重大意义。“医疗大模型预训练数据集”通过多个处理环节，较好地保证了数据的合规、安全和质量，为医疗数据资源的确权保护、流转应用提供了基础条件。山东省知识产权局从四个方面探索建立的数据知识产权全流程规则，既为“医疗大模型预训练数据集”的医疗数据提供了有力的知识产权保护，也为医疗数据的流转应用提供了便捷通道。近年来，在国家与地方的共同推动下，期待数据知识产权保护规则的构建对数据资源存证、合理保护及促进数据要素流动发挥更大价值。（国家知识产权局知识产权发展研究中心主任 白剑锋）
（编辑：晏如 责任编辑：吕可珂 审校：冯飞）
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