基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法
本申请涉及车用燃料电池，尤其涉及基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法。
背景技术：
1、车用燃料电池是一种将化学能直接转换为电能的设备，使用氢气作为燃料，通过与氧气反应产生电能和水，驱动车辆的电动机，从而实现零排放的清洁能源交通工具。
2、目前，现有的电池健康状态监测过程中，大多没有根据多维传感器监测的电池状态及时调整燃料电池，导致电池性能下降，包括功率输出降低、效率下降和响应时间变慢，缺乏有效的健康状态监测导致潜在的问题和故障未被发现，从而增加了电池系统突然故障的风险。因此，现需要一种方法解决上述问题。
3、综上所述，现有技术中存在由于大多未根据多维传感器进行有效监测，导致未及时调整燃料电池，导致电池性能下降，进一步造成电池故障风险的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法，用以解决现有技术中存在由于大多未根据多维传感器进行有效监测，导致未及时调整燃料电池，导致电池性能下降，进一步造成电池故障风险的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法。
3、本申请提供了基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法，其中，所述方法包括：配置蜂窝网络，所述蜂窝网络用于与多维传感器组数字通信，所述多维传感器组包括电压传感器、温度传感器、阻抗传感器和氢气流量传感器；基于所述蜂窝网络执行所述多维传感器组的时序对齐，并获取时序对齐后的多维传感器组的监测数据，生成时序监测数据集，将所述时序监测数据集发送至数据处理中心；获取车用燃料电池的电池基础信息，基于所述电池基础信息建立预测网络，所述预测网络的建立数据包括内部数据和加密处理的外部数据，且所述预测网络内置在所述数据处理中心中；根据所述预测网络对所述时序监测数据集进行健康状态预测，生成健康状态预测结果；根据所述健康状态预测结果配置动态健康指数模型，通过所述动态健康指数模型进行健康指数衰减分析，生成实时健康指数，根据所述实时健康指数进行车用燃料电池的健康状态管理。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、通过配置蜂窝网络，所述蜂窝网络用于与多维传感器组数字通信，所述多维传感器组包括电压传感器、温度传感器、阻抗传感器和氢气流量传感器；基于所述蜂窝网络执行所述多维传感器组的时序对齐，并获取时序对齐后的多维传感器组的监测数据，生成时序监测数据集，将所述时序监测数据集发送至数据处理中心；获取车用燃料电池的电池基础信息，基于所述电池基础信息建立预测网络，所述预测网络的建立数据包括内部数据和加密处理的外部数据，且所述预测网络内置在所述数据处理中心中；根据所述预测网络对所述时序监测数据集进行健康状态预测，生成健康状态预测结果；根据所述健康状态预测结果配置动态健康指数模型，通过所述动态健康指数模型进行健康指数衰减分析，生成实时健康指数，根据所述实时健康指数进行车用燃料电池的健康状态管理，实现多维传感器有效监测燃料电池的技术目标，达到提高电池性能的技术效果。
6、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
技术特征：
1.基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法，其特征在于，所述基于所述电池基础信息建立预测网络，还包括：
3.如权利要求2所述的基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法，其特征在于，所述预测网络如下：
4.如权利要求3所述的基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法，其特征在于，所述根据所述健康状态预测结果配置动态健康指数模型，如下：
5.如权利要求1所述的基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求1所述的基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法，其特征在于，所述根据所述实时健康指数进行车用燃料电池的健康状态管理，还包括：
8.如权利要求1所述的基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
技术总结
本申请提供了基于多维传感的车用燃料电池健康状态监测方法，涉及车用燃料电池技术领域，该方法包括：配置蜂窝网络与多维传感器组数字通信；执行多维传感器组的时序对齐，获取多维传感器组的监测数据，生成时序监测数据集，发送至数据处理中心；基于电池基础信息建立预测网络，内置在数据处理中心；对时序监测数据集进行健康状态预测，生成健康状态预测结果；配置动态健康指数模型，进行健康指数衰减分析，生成实时健康指数，进行车用燃料电池的健康状态管理。通过本申请可以解决现有技术中由于大多未根据多维传感器进行有效监测，导致电池性能下降的技术问题，实现多维传感器有效监测燃料电池的技术目标，达到提高电池性能的技术效果。
技术研发人员：王晓春,周志伟,李丽,王奎洋,蒲健,冯江涛,顾寅雯,贝绍轶
受保护的技术使用者：江苏理工学院
技术研发日：
技术公布日：2024/11/28
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