车联网环境下充电桩健康状态综合评估与短期预测方法研究
文献摘要：
针对国内充电桩在使用过程中存在虚警率过高、故障不能复现以及故障诊断时间过长的问题,文章提出一种车联网环境下充电桩健康状态综合评估与预测方法.首先,从安全性能和电气性能2个角度出发,构建递阶层次充电桩健康状态综合评估体系;然后,采用熵权法初始化各评估指标的权重,引入健康因子动态衡量各评估指标的综合权重,以期实现充电桩健康状态的动态评估;最后,采用马尔可夫模型预测充电桩健康短期的健康状态及剩余寿命.以深圳市某充电站系统为例,以充电桩状态评估与短期预测示例,验证了该方法的有效性.
文献关键词：
车联网;安全性能;电气性能;健康状态评估;马尔可夫模型
作者机构：
南方电网电动汽车服务有限公司,广东 深圳 518000
引用格式：
[1]黄焘;彭科;程旭;李陶然;李强-.车联网环境下充电桩健康状态综合评估与短期预测方法研究)[J].电力信息与通信技术,2022(07):109-116
B类：
车联网环境,充电桩,状态综合评估,短期预测,虚警率,复现,诊断时间,安全性能,电气性能,综合评估体系,初始化,健康因子,综合权重,动态评估,马尔可夫模型,剩余寿命,充电站,示例,健康状态评估
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