电动汽车动力电池健康状态评估方法与流程
技术特征：
1.电动汽车动力电池健康状态评估方法，其特征在于：具体包括以下步骤：s1、电池健康状态预测：通过车辆管理平台获取车辆bms历史数据，分析电池包健康状态以及寿命情况，通过公式tpred＝(vbol-veol)/(vreal-veol)*ttotal预测电动汽车动力电池的运行剩余时间tpred；s2、电池健康状态基础检测：车辆正常执行国标快充流程，系统根据其实时数据进行部分电池性能在线评估，电池性能在线评估包括实时数据模块、模型构建模块、动态分析模块和综合评估模块；s3、电池健康状态深度检测：车辆执行定制充放电流程，在线深度检测电池包性能，充放电流程具体包括：step1：按国标流程将电池包充满，或直接闭合继电器充满电池包；step2：静置t时间后，闭合放电继电器，将电池包放空,同步在放电期间多种soc状态下进行dcr测量；step3：静置t时间后，按国标流程将电池包充满，或直接闭合继电器充满电池包，同步在充电期间多种soc状态下进行dcr测量。2.根据权利要求1所述的电动汽车动力电池健康状态评估方法，其特征在于：所述s1中电池健康状态预测时，vbol为预存的电动汽车动力电池在标准状态下的初始输出电压，veol为预存的电动汽车动力电池在标准状态下的终止输出电压。3.根据权利要求1所述的电动汽车动力电池健康状态评估方法，其特征在于：所述s1中电池健康状态预测时，ttotal为截至到当前时刻时所述电动汽车动力电池的运行时间，vreal为当前时刻的电动汽车动力电池的电压真实值。4.根据权利要求1所述的电动汽车动力电池健康状态评估方法，其特征在于：所述s2中电池健康状态基础检测时，实时数据模块采用数据读取芯片，实时读取车辆正常执行国标快充流程时动力电池的快充数据。5.根据权利要求1所述的电动汽车动力电池健康状态评估方法，其特征在于：所述s2中电池健康状态基础检测时，模型构建模块采用参数识别法进行线性化模型构建，将实时数据模块读取的动力电池的快充数据转换为模型数据。6.根据权利要求1所述的电动汽车动力电池健康状态评估方法，其特征在于：所述s2中电池健康状态基础检测时，动态分析模块采用动态数据分析算法，将动力电池的快充数据与标准数据的偏差值进行计算，进而对电池性能在线评估。7.根据权利要求1所述的电动汽车动力电池健康状态评估方法，其特征在于：所述s3中电池健康状态深度检测时，充电dcr:8.根据权利要求1所述的电动汽车动力电池健康状态评估方法，其特征在于：所述s3中电池健康状态深度检测时，放电dcr:
技术总结
本发明公开了电动汽车动力电池健康状态评估方法，S1、电池健康状态预测：通过车辆管理平台获取车辆BMS历史数据，分析电池包健康状态以及寿命情况；本发明涉及电池健康状态评估技术领域。该电动汽车动力电池健康状态评估方法，通过在车辆管理平台获取车辆BMS历史数据，分析电池包健康状态以及寿命情况，可以初步预测电池健康状态，然后利用车辆正常执行国标快充流程，系统根据其实时数据进行部分电池性能在线评估，可以对电池健康状态进行基础检测，配合车辆执行定制充放电流程，在线深度检测电池包性能,实现了电池健康状态的多级评估，不仅能够提前对电池健康状态作出应对措施，而且能够系统化的进行评估，提升评估效果。提升评估效果。提升评估效果。
技术研发人员：李飞 徐真 郝红强
受保护的技术使用者：湖北德普电气股份有限公司
技术研发日：2021.12.15
技术公布日：2022/3/25
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