面向医疗健康数据的知识图谱研究与应用
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目录
第一章 绪 论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 知识图谱研究现状
1.2.2 智能问答系统研究现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 本论文的结构安排
第二章 相关理论技术分析
2.1 大数据处理相关理论技术
2.1.1 分布式计算
2.1.2 分布式文件系统
2.1.3 分布式存储系统
2.2 知识图谱相关理论技术
2.2.1 图数据库
2.2.2 命名实体识别与关系抽取技术
2.3 机器学习与深度学习相关技术
2.3.1 前馈神经网络
2.3.2 循环神经网络
2.3.3 其他神经网络模型
2.4 本章小结
第三章 医疗健康数据的知识抽取与融合
3.1 引言
3.2 融合词级信息的实体关系联合抽取方法
3.2.1 字词向量嵌入层
3.2.2 特征编码层
3.2.3 实体关系识别抽取层
3.2.4 实验结果与分析
3.3 基于多数据源的实体关系获取
3.4 医疗健康实体对齐方法
3.4.1 实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 基于文本数据的实体与意图识别方法
4.1 引言
4.2 基于自注意力机制的命名实体识别方法
4.2.1 实验结果与分析
4.3 基于ALBERT-TextCNN的意图识别方法
4.3.1 实验结果与分析
4.4 本章小结
第五章 基于医疗健康知识图谱的应用与实现
5.1 引言
5.2 医疗健康数据应用设计方案
5.2.1 基于知识图谱的医疗健康数据应用架构设计
5.2.2 医疗健康数据应用技术路线分析
5.2.3 医疗健康数据应用功能设计
5.3 自动化问诊系统设计
5.3.1 系统概要设计
5.3.2 系统功能模块设计
5.3.3 数据库设计
5.4.1 系统开发技术实现
5.4.2 系统整体架构实现
5.4.3 系统功能模块实现
5.5 系统测试
5.5.1 测试环境
5.5.2 功能测试
5.5.3 性能测试
5.6 本章小结
第六章 全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
相关知识
面向医疗健康数据的知识图谱研究与应用
“知识图谱在健康医疗大数据中的应用”专题论坛
健康饮食领域知识图谱构建与应用研究
知识图谱在医疗保健中的应用.pptx
综述：《医疗知识图谱：资源、应用和前景》
个体健康数据知识图谱（33页）
大数据分析在疾病与健康研究方面的应用
健康医疗大数据研究报告
医疗健康大数据现状与前景分析数据科学在医疗领域的应用（26页）
京东健康：用数实融合，做一个医生「玩得转」的医疗数据科研平台
网址: 面向医疗健康数据的知识图谱研究与应用 https://m.trfsz.com/newsview1369322.html
