科学家使用数据和AI预测电池的使用寿命
斯坦福大学，麻省理工学院和丰田研究所的科学家们发现，结合全面的实验数据和人工智能，可以准确预测锂离子电池在其容量开始减弱之前的使用寿命。在研究人员用几亿个电池充电和放电数据点训练他们的机器学习模型之后，该算法根据之前循环周期中电压下降和一些其他因素来预测每个电池还将持续多少个周期。
预测值在电池实际持续周期数的9％以内。另外，该算法可以基于前五个充电/放电循环将电池分类为长寿命或短寿命，并且预测值有95％的正确率。
该论文3月25日发表在Nature Energy上，这种机器学习方法可以加速新电池设计的研究和开发，并减少生产的时间和成本。研究人员已经制作了数据库，这是同类中最大的数据库 ，并且是公开发布的，可供研究人员免费下载。
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