一、噪声白化的定义与原理
1, 定义
噪声白化是指信号处理中,再将噪声信号转换为均匀功率谱密度的白噪声信号的。噪声白化,使噪声信号频域内均匀分布,从而方便后续信号处理。
2, 原理
噪声白化的原理基于傅里叶变换。傅里叶变换是再将信号从时域转换为频域的方法,再将信号分解为不同频率的分量。频域内,噪声信号呈现出非均匀分布的特点,而白噪声信号频域内均匀的功率谱密度。
噪声白化的步骤如下
1,对噪声信号进行傅里叶变换,得到频域内的噪声信号。
2,噪声信号的功率谱密度,对频域内的噪声信号进行加权处理,满足白噪声信号的功率谱密度要求。
3,对加权后的噪声信号进行傅里叶逆变换,得到白化后的噪声信号。
二、噪声白化的应用
1, 通信系统
通信系统中,噪声白化技术用于提高信号质量。无线通信中,由于信道噪声的存,信号质量受到严重。噪声白化,再将信道噪声转换为白噪声,从而降低噪声对信号的,提高通信质量。
2, 图像处理
图像处理领域,噪声白化技术用于图像去噪。图像采集、传输和处理中,容易受到噪声干扰。噪声白化,再将图像噪声转换为白噪声,从而实现图像去噪。
3, 语音处理
语音处理领域,噪声白化技术用于提高语音质量。语音通信中,由于信道噪声的存,语音质量受到严重。噪声白化,再将信道噪声转换为白噪声,从而提高语音质量。
4, 医学信号处理
医学信号处理领域,噪声白化技术用于提高医学图像质量。医学影像诊断中,由于噪声的存,医学图像质量受到严重。噪声白化,再将医学图像噪声转换为白噪声,从而提高医学图像质量。
三、噪声白化的优势与局限性
1, 优势
1,提高信号质量噪声白化,降低噪声对信号的,提高信号质量。
2,方便后续处理白噪声信号频域内均匀的功率谱密度,方便后续信号处理。
3,适用范围广噪声白化技术适用于通信、图像处理、语音处理、医学信号处理多个领域。
2, 局限性
1,计算复杂度高噪声白化涉及傅里叶变换计算,计算复杂度较高。
2,对噪声类型敏感噪声白化效果受噪声类型较大,对某些噪声类型的效果不理想。
噪声白化是信号处理领域的一项关键技术,提高信号质量、方便后续处理优势。随着信息技术的不断发展,噪声白化技术再将多领域得到广泛应用。噪声白化技术也存计算复杂度高、对噪声类型敏感局限性。实际应用中,应具体进行技术选择和优化。
滤波法。
1、滤波法是的有色噪声白化方法之一。设计一个特定的滤波器来调整信号的频谱分布。该滤波器有色噪声的频率特性进行设计,以使输出信号平坦的频率响应。
2、谱翻转法利用信号的功率谱密度函数的性质进行处理。再将信号的功率谱密度函数进行翻转并与原始信号进行卷积。
3、自适应滤波法是信号的自相关函数进行处理的方法。
基带处理器从接收到的模拟数据信号中判断数据是0还是1,可过长的连续0或1位流造成问题。因为接收到的模拟数据信号中并不存象直流信号中那样的参考点,依靠接收到的几个传输信号进行校正。任何连续的0或1的长序列位流串都校正失败。采用数据白化技术对信号进行扰码处理,以大大降低出现长序列0或1位流串的性。
千万别养虎皮鹦鹉的原因噪音、陪伴。
1、噪音虎皮鹦鹉不分白天黑夜地发出叫声,且声音很大,时间长了变成噪声污染,对主人和周围邻居的作息生活都有。
2、陪伴虎皮鹦鹉属于居动物,它们是非常敏感的鸟类,虽然没有哺乳动物的智商,它们的思维方式和人类很相似。虎皮鹦鹉日常生活中很多的关注。
只养了一只虎皮鹦鹉,又不能24小时地陪伴它,虎皮鹦鹉缺少陪伴而心情不好,甚至出现再将自己的羽毛全部拔掉的。
虎皮鹦鹉的分类
1、波纹型虎皮鹦鹉饲养的虎皮鹦鹉属于这一类。体羽颜色斑纹近似原种,有蓝、黄、绿色,上体布满黑色横纹斑。
2、淡色型虎皮鹦鹉分为上体黄色,腹部绿色和上体白色,腹部蓝色两个品系,翅上均有黑色斑点(也有一些没有)。
3、玉头型虎皮鹦鹉头部白色,其他部位体色均为淡蓝色;种头部为黄色,其它部位体羽均为绿色两个品系。
4、白化型虎皮鹦鹉全身羽毛为洁白色,眼睛为红色,称为白红眼虎皮鹦鹉。还有体羽为白色,全身分布有黑色的大块斑,称为云斑虎皮鹦鹉。
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网址: 为什么要噪声白化(笔记本可以换显卡吗) https://m.trfsz.com/newsview1393811.html