减单

泰然健康网
2025-06-16 19:03

"减单"是由安徽医科大学联合中国科学技术大学附属第一医院及健康科技企业于2025年3月23日发布的全球首个体重管理大模型智能助手 [3]。该产品整合DeepSeek等多模态AI技术 [1] [5]，基于超过40万名肥胖相关慢性疾病患者管理数据训练 [1-2] [6]，通过用户拍照上传餐食图片实现营养成分识别、个性化膳食指导等功能。系统可自动生成结构化健康档案，使医生能在30秒内掌握患者全周期健康画像 [1] [4] [6]，推动体重管理从"被动治疗"转向"主动预防"的数字化健康管理模式 [3]。

由安徽医科大学翁建平教授团队主导研发 [1] [5]，联合国内医疗机构与科技企业共同打造，基于2019-2024年采集的40余万例肥胖相关慢性病患者临床数据构建训练模型 [2]。系统融合自然语言处理、计算机视觉等多模态AI技术框架 [5-6]，采用"智能工具+专业支持+生态构建"三位一体架构 [3]，实现专业医疗服务的数字化转换。

通过移动端应用实现三大核心服务：

膳食智能分析：用户拍摄餐食照片上传后，系统自动识别碳水化合物、蛋白质等13项营养指标，误差率低于5% [3] [6]

健康档案构建：基于用户交互行为生成包含代谢指标、运动习惯等38个维度的健康画像 [1] [4]

个性化干预方案：结合用户BMI指数、基础疾病等生成"营养-运动-行为"全链条管理建议 [2] [5]

临床验证显示，该工具可为医生节省单次问诊时间约1小时 [4]，营养评估效率提升15倍。系统输出的膳食建议已通过国家注册营养师团队审核，符合《中国居民膳食指南（2024版）》标准 [3] [6]。

作为全球首个聚焦生活方式干预的垂直领域AI模型 [3]，其应用价值体现在：

医疗端：内分泌科医生可通过系统实时监测患者依从性，制定"千人千策"干预方案 [1] [5]

用户端：提供每日热量缺口计算、健康菜谱推荐等16项自助服务 [4]

公共卫生：响应《体重管理指导原则（2024年版）》要求，降低我国成人超重率 [2] [4]

2025年3月发布时的实测数据显示，早期试用者平均减重效率提升27%，饮食结构改善率达63% [3]。系统支持与智能穿戴设备数据互通，可同步分析睡眠质量、运动强度等多维度健康指标 [5-6]。

研发团队计划在2025-2027年期间完成三次重大版本迭代：

2025年Q3：扩展至妊娠期糖尿病管理领域 [2] [5]