我们基于仅涉及短期观察的实验,研究对持续接触新干预措施(我们将其称为长期治疗)的长期因果效应的推论。主要例子包括定期服用药物或环境危害对健康的长期影响,以及在线平台的变化对用户的长期影响。这与短期治疗或“休克”形成鲜明对比,短期治疗或“休克”的长期效果可以通过短期观察合理调节,从而可以使用替代方法。根据定义,长期治疗会通过持续暴露对长期结果产生直接影响,因此代孕不能合理地维持。相反,我们的方法直接从短期实验数据中学习长期时间动态,假设观察到的初始动态持续存在,但避免了对替代假设和长期观察辅助数据的需要。我们将问题与离线强化学习联系起来,利用双鲁棒估计器来估计长期治疗的长期因果效应并构建置信区间。最后,我们在模拟实验中演示了该方法。
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网址: 从短期实验推断长期治疗的长期因果效应,arXiv https://m.trfsz.com/newsview1430195.html