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AI应用程序通过拍摄指甲自拍检测影响数十亿人的血液疾病

AI app clicks nail selfie to detect blood condition affecting billions

美国英语科技与健康

新闻源:Digital Trends

2025-05-17 23:26:00阅读时长2分钟846字

AI应用程序指甲自拍贫血检测血红蛋白水平监测公共卫生慢性贫血患者自我监测早期干预医学研究贫血流行图

全球有近20亿人患有贫血症。贫血患者红细胞数量或血红蛋白(Hgb)蛋白水平低于正常值,导致氧气携带能力下降。慢性贫血可能导致心脏病发作和器官损伤,孕妇尤其面临更高的风险。迄今为止,贫血的诊断需要到诊所进行CBC血液检查、血红蛋白和血细胞比容分析,或外周血涂片评估。

如果能够通过拍摄指甲自拍来检测贫血,那会怎么样呢?查普曼大学的专家们正是这样做的。他们开发了一款移动应用程序,提供了一种非侵入且方便的方式来检测贫血,具有很高的准确性。

这款应用程序已经帮助了美国超过20万名用户,并在一项医学研究中进行了超过一百万次测试。据研究人员称,该应用程序可以作为高度可扩展和可访问的贫血监测工具。研究团队发现,该应用程序的准确性和性能与金标准实验室检测相匹配,灵敏度和特异性分别为89%和93%。此外,该应用程序还为已被诊断为贫血的人提供了AI驱动的个性化系统。

一旦应用程序个性化后,错误率进一步降低。像这样的易于访问的数字工具将使数亿患者能够即时定期监测其血红蛋白水平,而无需前往诊所进行昂贵的血液检查。

2020年,Sanguina公司也为慢性贫血患者开发了一款名为AnemoCheck的应用程序。当时,该公司表示并未寻求对该应用程序的任何监管批准,而是将其定位为一种生活方式解决方案。两年前,印度也对类似的应用程序进行了公共卫生服务测试,并认为其足以用于筛查。

查普曼大学的专家明确表示,该应用程序并不是正规医疗检查的替代品,也不是用于自我诊断。相反,它只是一个预警系统,让用户知道是否应该咨询医生,特别是当他们看到已有病情恶化时。“该应用程序对于慢性贫血患者特别有价值,例如肾病或癌症患者,他们经常需要频繁监测。”团队表示。事实上,当启用应用程序的个性化功能时,目标用户群体的准确性提高了多达50%。

总体目标是允许自我监测,并为专家早期干预打开大门,而无需等待实验室结果。有趣的是,该应用程序内置的地理位置功能使团队能够创建所谓的“美国第一个县级贫血流行图”。

项目背后的专家希望,这款应用程序可以通过区域测绘实现全民贫血筛查,从而改善公共卫生工作。更多关于该项目的详细信息可以在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上找到。


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