生理参数监测是促进人类健康的重要课题,也是评估生理状态和诊断疾病不可或缺的手段。特别是,它对于需要长期监测或患有潜在心血管疾病的患者具有重要价值。为此,视觉非接触式生理监测(VCPM)能够利用消费类摄像头录制的视频来监测血容量脉搏(BVP)信号、心率(HR)、呼吸频率(RR)、血氧饱和度(SpO 2 )和血压(BP)。近年来,基于深度学习的管道吸引了众多学者的关注并取得了前所未有的发展。尽管VCPM仍然是一种新兴的数字医疗技术,并带来许多挑战和机遇,但它有可能彻底改变临床医学、数字健康、远程医疗以及其他领域。 VCPM 技术提供了一种可行的解决方案,可以集成到这些系统中,用于在视频会诊期间测量重要参数,因为它具有非接触式测量、成本效益、用户友好的被动监控以及仅需要现成的优点。相机。事实上,VCPM 技术的研究最近一直在飞速发展,特别是基于人工智能的方法,但很少应用于临床环境。在这里,我们首次从临床环境和人工智能技术的角度全面概述了 VCPM 的应用、挑战和前景。对临床场景的深入探索和分析将为临床环境下VCPM技术的研发提供深刻指导。
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网址: 视觉非接触式生理监测在临床研究中的挑战与展望,npj Digital Medicine https://m.trfsz.com/newsview143446.html