AI辅助病理学家工具连接临床研究与临床护理
新加坡英语科技与健康
2024-12-09 13:00:00阅读时长3分钟1310字
AI辅助病理学家HistoIndex默克公司弗吉尼亚联邦大学美国国立卫生研究院代谢功能障碍相关脂肪性肝炎肝纤维化评估无染色数字病理学
新加坡，2024年12月9日 —— 一项新发表的合作研究在《肝脏病学杂志》上，展示了HistoIndex——全球领先的无染色数字病理学解决方案提供商，与默克公司（Merck & Co.）、MSD、弗吉尼亚联邦大学（VCU）、美国国立卫生研究院（NIH）及一组杰出的国际肝病理学家共同展示了如何通过人工智能（AI）彻底改变代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）中的肝纤维化评估。
MASH是一种常与肥胖和2型糖尿病相关的疾病，可导致肝炎和纤维化。准确分期纤维化对于诊断MASH和确定治疗方案至关重要。为了应对纤维化分期中的固有变异性，HistoIndex的AI数字病理学平台已被证明可以通过提供更客观的方法来评估纤维化，从而提高临床试验结果的可靠性。
该研究分析了来自两个独立的MASH二期临床试验（NCT03517540，NCT03912532）的120张数字化组织切片，结果显示AI辅助显著提高了病理学家在纤维化分期上的共识，尤其是在早期纤维化（F0-F2）阶段。与传统方法相比，HistoIndex的无染色数字病理学平台使用二次谐波生成/双光子激发荧光（SHG/TPEF），在整个疾病谱中提供了更一致、准确和详细的纤维化严重程度评估（图1）。这使病理学家能够解决MASH活检评估中长期存在的内部和外部变异性问题。
“我非常兴奋这项研究的结果，这些结果突显了AI辅助的SHG/TPEF成像和定量纤维化评分如何改善病理学家在纤维化分期上的共识，尤其是早期纤维化（F0-F2）。” 弗吉尼亚联邦大学医学院医学、生理学和分子病理学教授、该研究的主要调查员阿伦·桑亚尔博士（Arun Sanyal, M.D.）表示，“这种更高的准确性不仅增强了分期的信心，还有潜力简化临床试验流程，减少第三方病理学家裁决的需求。”
“见证这项研究从概念到实现的过程令人非常满意，这是全球团队合作的结果。” HistoIndex首席执行官何国栋博士（Gideon Ho）表示，“特别是AI辅助下病理学家共识的改善，这些发现有望改变临床试验评估，并为MASH患者提供精确和个性化的护理。”
这项研究标志着利用AI辅助病理学家在MASH临床试验和常规患者护理中迈出的重要一步，为提高MASH诊断和管理的一致性和准确性提供了有希望的途径，作为全球健康挑战的一部分。
关于MASH
代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）是一种进展性的代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD），其特征为脂肪变性和炎症，可能导致纤维化（瘢痕）、肝硬化、肝衰竭和肝癌风险增加。气球样变的肝细胞（肿大和受损的肝细胞）是区分MASH和单纯脂肪变性的关键特征。病理学家对肝活检的评估仍然是诊断和评估MASH严重程度的金标准。组织学分类评分系统通常用作临床试验中药物疗效的替代终点。然而，这些终点在捕捉疾病的复杂和异质性质方面存在局限性。因此，迫切需要更准确和可靠的工具，如基于AI的数字病理学解决方案，以改善MASH治疗反应和疾病严重程度的评估。
关于HistoIndex
HistoIndex成立于2010年，致力于开发无染色、全自动的成像解决方案，用于可视化和量化生物组织中的纤维化。通过结合尖端的生物光子技术和基于AI的分析，HistoIndex提供了创新工具，以改进纤维化变化和药物疗效的评估。HistoIndex的突破性数字病理学解决方案目前被用于加速临床研究、加快制药药物开发和转变医疗标准。
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