2024-08-07 11:40:22 发布于四川 5
申请专利号:CN202410571889.2 公开(公告)日:2024-08-06 公开(公告)号:CN118444186A 申请人:中禾时代新能源科技(苏州)有限公司摘要:本发明涉及电池技术领域,具体涉及一种退役动力电池健康状态快速精确检测装置,包括电池类型识别模块、综合模型构建模块、充放电协议生成模块、健康状态评估模块以及动态校正模块;其中,电池类型识别模块:自动识别接入的电池类型;综合模型构建模块:预测电池老化因子及其对电池性能的影响;充放电协议生成模块:调整充放电速率和深度;健康状态评估模块:进行电池的容量、内阻和电化学稳定性评估;动态校正模块:动态调整综合性模型及快速充放电策略。本发明,通过集成先进的数据处理和机器学习技术,显著提高了电池性能监测的效率和准确性,同时简化操作流程并降低成本,有效促进了电池的持续健康管理和优化回收再利用。
本发明涉及电池技术领域,具体涉及一种退役动力电池健康状态快速精确检测装置,包括电池类型识别模块、综合模型构建模块、充放电协议生成模块、健康状态评估模块以及动态校正模块;其中,电池类型识别模块:自动识别接入的电池类型;综合模型构建模块:预测电池老化因子及其对电池性能的影响;充放电协议生成模块:调整充放电速率和深度;健康状态评估模块:进行电池的容量、内阻和电化学稳定性评估;动态校正模块:动态调整综合性模型及快速充放电策略。本发明,通过集成先进的数据处理和机器学习技术,显著提高了电池性能监测的效率和准确性,同时简化操作流程并降低成本,有效促进了电池的持续健康管理和优化回收再利用。G01R31/388(2019.01);G01R31/389(2019.01);G01R31/392(2019.01);G01R31/396(2019.01);G01R31/367(2019.01)
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