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广东全省铺开AI医疗：首批289个场景案例覆盖诊疗全流程

泰然健康网
2025-07-14 23:18

记者日前从广东省卫生健康委获悉，近日，广东首批“人工智能+医疗卫生”应用场景案例发布，共289个，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学等四个领域的12个方面、44个应用场景。

AI辅助诊疗技术手段保证准确性

中山大学肿瘤防治中心研发的“脑转移瘤MR图像辅助检测软件”，已经推广至全国500多家医院使用。起初，中心团队设计初衷是因为一年需要处理五六万例的脑MR阅片量，阅片医生工作量太大。“转移瘤中5毫米以下的结节，医生容易漏掉60%以上的病例。如果存在脑转移，治疗方案就完全不同。”中心影像科主任谢传淼表示。

“以前一份病历十几分钟看一遍，智能体一两分钟就能看完。”为提升临床诊疗效率，中山大学肿瘤防治中心还基于DeepSeek大模型与肿瘤大数据平台，研发了面向肿瘤专科医生的智能诊疗助手。中心结直肠科医生唐京华表示，该助手集成精准咨询、智能病历生成、辅助诊疗决策三大核心功能模块，并支持个性化定制服务。据悉，该应用已于2025年3月上线，迄今累积使用人次达6万次，病历生成时间减少80%。

如何保证大模型结果的准确性？中山大学肿瘤防治中心信息中心主任李超锋介绍，在大模型应用方面，主要通过三个技术手段：一是构建专业的知识库，二是进行场景聚焦，三是整理诊疗的思维链。他透露，预计7月底，中心将上线结直肠癌大模型，以更加专业丰富的临床数据库，提升肿瘤防治水平。

中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖表示，使用人工智能后，肿瘤患者的治疗更加精准高效。人工智能在医院覆盖广泛，应用场景贴近使用者需求，信息化建设是“最后一公里”。

拓展AI应用边界覆盖医疗全链条

在南方医科大学珠江医院，以AI智能体构建为核心布局在全院铺开，在临床诊疗、医院管理医学教学等多领域推动AI诊疗应用落地，形成了覆盖医疗全链条的智能化服务网络。

以人工智能赋能的医学技能资源+训练综合平台为例，该院临床技能中心引入了高端设备，以执业医师考试和住院医师规培为场景，实现课前课中课后全流程智能化学习督导。

“我们实现了课前、课中、课后的一体化AI赋能的医学教育实践，数字化建设包括将理论知识点前移，通过操作视频让学生提前学习，老师掌握班级同学的技能掌握情况。课后自主训练和精准反馈方面，打造‘无人执考’的练习、考核模式来解决考官不足，流程低效、一致性欠缺和所需的资源不足这些情况。”南方医科大学珠江医院临床技能中心主任田京介绍。

记者了解到，珠江医院的“无人执考”模式走在全国前列，通过多个固定摄像头和头戴摄像头，将技能考试的全过程上传到云端，教师可以利用碎片时间完成监考打分任务。

除此之外，珠江医院研发的SMART互动式AI认知早筛系统，使老人通过简单的人机交互游戏进行阿尔兹海默病的早期筛查，目前已覆盖广州及周边城市众多社区，准确率达到90%以上。

“借助AI的力量，让诊断更加精准，帮助医生完成重复性劳动工作，加强医疗质量的管理。”南方医科大学珠江医院副院长张鹏表示，AI 医疗智能体是串联各医疗场景的“中枢系统”，为全院提供可配置、可解释的智能化服务。下一步计划继续深化应用服务，打造一个强大的智能体合集，继续推动医疗教学科研方面的建设。

全省加快“人工智能+医疗卫生”建设

今年6月，广东省卫健委联合八部门联合印发《广东省加快“人工智能+医疗卫生”发展行动方案（2025-2027年）》，加力推动人工智能应用发展。

依托广东省卫生健康数据中台，首批上架免疫规划、基本公卫、托育机构等154项高质量数据集。基础大模型、垂类大模型、开发工具集并重，着重建设传染病防治方向的公共卫生、临床诊疗、中医药、药物研发和生物信息五类垂类场景大模型。构建500P国产化人工智算力，对区域智算、通算资源的集中管理与高效调度体系，提供主流开源模型适配矩阵，用于大模型训练与推理。

当前，全省二级及以上医疗机构普遍应用人工智能开展临床辅助决策、医学影像诊断、手术规划、处方审核、病历生成、医疗文书质控、智能护理等应用场景，覆盖医疗服务全流程。

此次公布的289个案例为全省各地提供参考借鉴。近年来，广东省卫健委聚焦“人工智能+医疗卫生”研、产、用全链条创新，有力支撑重塑医疗服务流程、提升医疗服务管理水平、改善居民就医体验，助推卫生健康数字化转型，深度赋能卫生健康事业高质量发展和健康广东建设。

文、图｜记者朱嘉乐
通讯员粤卫信

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