电池管理系统(BMS)是用于监控、控制和管理电池组(尤其是锂离子电池)的核心电子系统,广泛应用于电动汽车(EV)、储能系统(ESS)、无人机、电动工具等领域。它的核心任务是确保电池安全、优化性能、延长寿命。
SOC(State of Charge,荷电状态)
估算电池剩余电量(如显示电动汽车的剩余续航里程),常用算法:库仑计数、开路电压法、卡尔曼滤波等。
SOH(State of Health,健康状态)
评估电池老化程度(如容量衰减、内阻增大),预测剩余使用寿命。
SOP(State of Power,功率状态)
计算电池的充放电功率能力,确保车辆加速或制动时电池不过载。
被动均衡:通过电阻放电,使高电压电池单体与低电压单体接近(成本低,效率低)。
主动均衡:通过能量转移(如电感、电容)实现高效均衡(成本高,适用于高端应用)。
过充保护:防止单体电压超过安全阈值(如锂电通常≤4.2V),避免热失控。
过放保护:防止电压过低(如≤2.8V),避免电池不可逆损坏。
监测电池组温度,通过冷却/加热系统(如液冷、风冷、PTC加热)维持最佳工作温度(通常15~35℃)。
检测短路、漏电、绝缘故障等,并通过CAN总线、UART、蓝牙等接口与整车或储能系统通信。
库仑计数(Coulomb Counting)
通过积分电流计算电量,但易受累积误差影响,需定期校准。
开路电压法(OCV)
利用电池静置时的电压-SOC关系曲线,精度高但需静置。
卡尔曼滤波(EKF/UKF)
结合电池模型与实时数据动态修正,适用于复杂工况(如电动汽车)。
基于电压的均衡:优先均衡电压最高的单体。
基于SOC的均衡:更精确但需高精度算法支持。
通过电压/电流/温度异常检测短路、过温、单体失效等。
智能化:AI算法优化SOC/SOH估算(如神经网络)。
高集成度:与电池包一体化设计(如CTP/CTC技术)。
快充支持:动态调整充电策略以减少快充对电池的损害。
云端管理:通过物联网(IoT)远程监控电池状态(如储能电站)。
BMS 是电池系统的“大脑”,其性能直接影响电池的安全性、效率和寿命。随着新能源行业的快速发展,BMS 技术正朝着更高精度、更强兼容性和更智能化的方向演进。
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网址: 详细介绍电池管理系统(Battery Management System) https://m.trfsz.com/newsview1556815.html