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AI通过心电图预测健康风险和早死:7大要点

AI predicts health risks, early death from electrocardiograms: 7 things to know

英国英语科技与健康

新闻源:Becker's ASC

2024-10-26 05:08:00阅读时长2分钟551字

AI心电图健康风险早死伦敦帝国理工学院AI-ECG风险评估疾病预测心脏疾病非心脏相关死亡

内容摘要

伦敦帝国理工学院和帝国理工学院医疗保健NHS信托的研究人员开发了一种AI模型,能够通过心电图预测患者的疾病发展和早死风险

一项发表在《柳叶刀数字健康》上的新研究发现,一种AI模型可以通过心电图预测患者患病或病情恶化以及早死的风险。以下是关于这项研究的七个要点:

伦敦帝国理工学院和帝国理工学院医疗保健NHS信托的研究人员开发了这一AI模型,旨在帮助医生更早地识别疾病并优先处理紧急病例进行治疗。 研究团队使用了数百万份国际来源的心电图数据,这些数据此前作为常规护理的一部分采集,用于训练AI模型。该模型准确预测了哪些患者出现了新的疾病,哪些患者的病情恶化,以及哪些患者随后死亡。 该模型被训练来读取和识别心脏不同腔室之间电信号的模式,并能以比心脏病专家更为“复杂”和“微妙”的方式理解这些模式。 被称为AI-ECG风险评估的模型,在78%的病例中正确预测了心电图后的10年内患者的死亡风险。在其余病例中,结果可能受到未知因素的影响,例如后续治疗或无法预测的死亡原因。 该系统还可以预测未来的健康问题,如心律失常、心脏病发作和心力衰竭,以及非心脏相关原因的死亡风险。 “我们的分析表明,AI不仅能告诉我们很多关于心脏的信息,还能揭示身体其他部位的情况,并可能检测到加速衰老的现象。”伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的心脏病学家兼学术临床讲师Arunashis Sau博士说道,他领导了这项研究。 研究还分析了影像学和遗传信息,帮助研究人员确认AI预测与心脏结构和功能的真实生物学因素之间的联系。


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