数据要素×医疗健康
赛题1：提升医疗服务便捷性。以医疗健康数据创新应用为核心，建设标准化电子病历共享平台，实现覆盖诊前预约、诊中协同、诊后随访的智能调度系统；通过临床医疗、基因科学、公共卫生、健康管理等多元数据协同，借助深度挖掘、人工智能分析等手段，实现智能辅助诊断和个性化健康管理用户画像；构建全生命周期健康档案体系，创新疾控和趋势分析等智能功能，构建全流程智慧医疗服务体系。
赛题2：医疗数据赋能提升资源配置效能。创新探索构建“产权界定-资产转化-收益循环”三位一体的医疗数据要素市场体系，建立基于区块链的医疗数据产权分置制度，开发动态权益追溯系统与智能合约收益分配模型，集成隐私计算、可信空间等新兴技术，实现数据的安全流转与协同分析，制定数据资产入表标准、分配机制，推动医疗行业效能提升。
赛题3：人工智能助力医疗水平提升。聚焦医疗领域多模态数据治理与大模型协同创新，基于临床诊疗记录、电子病历、医学文献等资源，开发医疗语料库，在通用大模型基础上融入医学知识图谱，探索实现诊疗可视化，探索医疗行业发展与数据标注结合新模式。
赛题4：规范医务人员依法执业。聚焦医务人员使用智能系统辅助规范医疗执业行为的场景，利用信息技术创新性地将医疗服务相关法律法规规定嵌入医疗服务流程，有效普及医疗执业相关法律法规，提供精准的医疗执业法律风险预警和决策建议，加强医疗执业行为的合规性审查，优化诊疗过程，保障依法执业。
赛题5：创新技术赋能中医诊疗。借助5G通信传输、物联传感和虚拟现实等技术，达成更高效、精确的远程医疗诊断与交流；借助高新技术采集，实现病人体征量化，创新探索中西医融合诊疗。
赛题6：加强中医药数据特色应用。通过数据要素赋能中医药行业发展，创新挖掘梳理中医药古籍文献，实现古籍知识活化；创新建立中医药电子病历系统，探索中西医病历整合；融合多源数据，构建中药全链条追溯体系，创新应用场景，实现中药从源头到终端，来源可查、去向可追、责任可究的全链条区块链追溯管理，切实保障用药安全。
赛题7：医疗健康领域的数据标注。建立医疗健康领域的自动化和半自动化数据标注体系，实现医疗数据的准确性和隐私保护；创新疾病诊断辅助、个性化治疗方案推荐等基于标注数据的精准医疗应用方案，提升医疗健康领域的精准化水平，提高医疗服务质量和效率。
赛题8：数据要素×医疗健康的其他典型应用场景
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