通过预测电池状态进行聚类的物联网寿命优化方法及系统.pdf
本发明公开了通过预测电池状态进行聚类的物联网寿命优化方法及系统，该通过预测电池状态进行聚类的物联网寿命优化方法包括以下步骤：根据电池的充电电流和放电电流大小，并计算电池内部温度参数；根据设备之间的距离和传输的数据量，并计算设备从电池中所消耗的能量参数；根据电池的电量和工作情况计算该设备被选中为块头设备情况下的电池温度变化参数。本发明根据物联网设备采集到的环境状态信息，预先计算出设备工作可能产生的老化影响，并使用基于设备电池健康状态的算法来选择设备分块通信时的CH设备，尽量减少设备工作时对电池寿命
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117236171A
(43)申请公布日2023.12.15
(21)申请号202311194193.4
(22)申请日2023.09.15
(71)申请人万明军
地址518101广
相关知识
多类型锂离子电池组管理系统的健康状态和剩余寿命预测方法.pdf
电池健康状态监测与寿命预测
锂离子电池荷电状态估计及寿命预测方法研究
基于LSTM+Mamba的锂电池剩余寿命和健康状态预测方法及系统与流程
电池管理系统里的电池健康评估和寿命预测
基于物联网充电桩的电池健康度评估方法及寿命预测方法与流程
锂电池寿命衰退量化预测与健康状态智能评估方法
锂离子电池健康状态估计及剩余寿命预测研究
电池老化状态检测系统、方法及装置与流程
基于机器学习的锂离子电池健康状态与剩余寿命预测
网址: 通过预测电池状态进行聚类的物联网寿命优化方法及系统.pdf https://m.trfsz.com/newsview1654422.html
