摘要
沃尔玛推出零售专用大语言模型Wallaby,基于数十年积累的数据构建,能与其他LLM整合生成个性化响应。该系统在客户互动、购物体验和开发效率方面取得显著成效,客户支持工作流程效率提高一倍。公司还开发了DX AI Assistant和My Assistant等内部工具提升开发效率,并计划进一步探索AI驱动的自动化购物和供应链优化方案。
总结知识点
1. 去年10月,沃尔玛公布人工智能战略并推出Wallaby大语言模型,该模型基于沃尔玛行为准则训练,能以自然语气交流并与其他大语言模型集成,提升零售应用场景性能。
2. 沃尔玛成功实施基于生成式人工智能的购物助手,通过自然对话帮助客户选择产品,并将AI整合到客户支持系统中,实现订单管理和退货处理的自动化。
3. 公司开发的DX AI Assistant提供生成式AI聊天机器人市场,而18个月前推出的My Assistant则协助文档起草和技术信息检索,显著提升了开发效率。
4. 沃尔玛正投资地理空间技术优化配送网络,运用AI驱动的需求预测、时段可用性和商店容量数据,提高最后一公里配送效率。
全文内容
2024年10月,沃尔玛公布了其在人工智能、增强现实和沉浸式商务体验方面的计划,推出了零售专用大语言模型系统Wallaby。该系统基于沃尔玛数十年积累的零售数据构建,能够与其他大语言模型整合,生成高度契合其生态系统的个性化响应。
沃尔玛全球技术部工程总监斯里普拉巴·戈帕兰(Sriprabha Gopalan)表示:"Wallaby系统最大的优势在于能够以符合公司行为准则的自然语气与用户交流。"系统通过整合专有AI模型与外部创新技术,在多个零售场景中展现出色性能。
公司成功开发了基于生成式AI的智能购物助手,为客户提供实时购物建议。这一助手通过自然对话方式,帮助用户找到最适合的商品,模拟实体店购物体验。同时,AI驱动的客户支持系统能够准确理解用户需求,直接处理订单管理和退货等事务,使问题解决效率提升一倍。
为提升开发效率,沃尔玛推出了开发者智能助手平台(DX AI Assistant)和文档管理助手(My Assistant)。自2023年9月推出以来,这些工具帮助开发人员高效完成文档编写、技术资料检索等日常任务,使他们能够更专注于创新与战略思考。
沃尔玛印度技术团队在Wallaby系统开发中发挥重要作用,并自主开发了对话式AI平台Converse。通过与印度理工学院马德拉斯分校合作建立的卓越中心,进一步推动AI技术创新。
展望未来,沃尔玛正在探索AI驱动的全自动购物体验,客户可通过语音命令轻松完成购物。同时,公司运用地理空间技术和AI需求预测,优化配送网络效率,确保更快速可靠的配送服务。
戈帕兰强调:"人工智能结合人类专业知识,将持续推动零售业创新发展。"
AI如何重塑未来零售体验?
技术创新能否取代人工服务?
零售数据如何助力AI进化?
相关知识
沃尔玛:年营收6481亿美元,全球零售帝国的崛起之路
达达集团助力沃尔玛88购物节销售再创新高 连续五年携手实践零售创新
沃尔玛布局有机食品市场零售商下一个增长点?
“颠覆医疗”的沃尔玛社区诊所开业,对“零售诊所”中国本土化有
零售保健诊所不相信眼泪
零度可乐与沃尔玛的“甜蜜”陷阱
案例剖析|沃尔玛自有品牌“惠宜”如何走进消费者内心
AI新引擎,智慧新生长|360智慧商业举行2024年度零售行业交流会
即时零售加速实体零售业数字化转型
25.49万起!沃尔沃全新XC60以“安全小剧场”创新上市,定义家庭豪华SUV新标杆
网址: 沃尔玛发布零售业专属AI系统Wallaby · 心流AI助手 https://m.trfsz.com/newsview1682665.html