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一种基于环境感知的触控一体机显示管理方法及系统与流程

本发明涉及显示管理领域,特别是一种基于环境感知的触控一体机显示管理方法及系统。


背景技术:

1、随着社会的不断发展和科技的进步,人们对于环境信息的感知和管理需求日益增长。特别是在农业大棚、养殖场、冷链物流、车间仓储等领域,环境的温度、湿度、光照等因素对生产活动具有重要影响。触控一体机作为一种集成了液晶显示屏、触控屏等多种功能的设备,具有操作简便、交互性强等特点,广泛应用于各种信息展示和交互场景。将触控一体机与环境感知技术相结合,不仅可以实时展示环境参数,还可以通过触控屏进行便捷的操作和控制,为用户提供更加直观、高效的管理体验。

2、触控一体机以触控反馈优化,智能亮度调节,动态内容适配,交互式媒体播放,多用户协作模式为核心功能,环境感知触控一体机显示管理系统不仅能够实时监测和展示环境参数,还能够通过触控屏进行便捷的操作和控制,实现对环境的智能调节和管理。在触控一体机中,显示管理最主要的为智能亮度调节和动态内容适配,二者可以提高了生产效率,保障了产品质量,还为用户提供了更加舒适、健康、安全的生活和工作环境。

技术实现思路

1、本发明克服了现有技术的不足,提供了一种基于环境感知的触控一体机显示管理方法及系统。

2、为达到上述目的,本发明采用的技术方案为:

3、本发明第一方面提供了一种基于环境感知的触控一体机显示管理方法,包括以下步骤:

4、控制触控一体机中的环境感知传感器在农业大棚中实时监测环境参数,并对监测得到的环境参数进行数据预处理;

5、在农业大棚内获取并分析监控图像,基于监控图像分析结果,对触控一体机进行状态分类;

6、基于环境参数视图和可调节亮度阈值,对不同状态下的触控一体机进行显示亮度自适应调节;

7、基于一类监控人物图像特征参数,在触控一体机内引入长短期记忆网络算法进行智能训练,优化触控一体机在显示亮度自适应调节时的调节效率。

8、进一步的,本发明的一个较佳实施例中,所述控制触控一体机中的环境感知传感器在农业大棚中实时监测环境参数,并对监测得到的环境参数进行数据预处理,具体为:

9、获取农业大棚,并在农业大棚内确定可以用于安装触控一体机的位置,标定为触控一体机安装位置;

10、将触控一体机安装在所述触控一体机安装位置上,并在农业大棚内安装环境感知传感器,其中,所述环境感知传感器包括光照强度传感器、温度传感器和湿度传感器;

11、控制所述环境感知传感器监测农业大棚的实时环境参数,并基于蓝牙将所述环境感知传感器与触控一体机连接,使农业大棚的实时环境参数保存在所述触控一体机内;

12、在触控一体机内,对农业大棚的实时环境参数进行数据完整性检测,若农业大棚的实时环境参数中存在重复值,则对农业大棚的实时环境参数进行重复值删除处理,若农业大棚的实时环境参数中存在缺失值,则基于插值填充法对农业大棚的实时环境参数进行参数补充处理,得到完整的农业大棚的实时环境参数,标定为实时完整环境参数;

13、预设在农业大棚内进行环境感知的时间,并基于在农业大棚内进行环境感知的时间,构建时间戳,标定为目标时间戳;

14、将所述目标时间戳与实时完整环境参数结合,得到时间序列格式的实时完整环境参数,并在所述触控一体机内,将所述时间序列格式的实时完整环境参数转化为可视化视图,标定为环境参数视图。

15、进一步的,本发明的一个较佳实施例中,所述在农业大棚内获取并分析监控图像,基于监控图像分析结果,对触控一体机进行状态分类,具体为:

16、在触控一体机中安装监控摄像头,获取监控摄像头的监控范围,并基于所述监控摄像头,实时获取监控摄像头的监控范围内的图像,标定为监控图像;

17、将监控图像进行灰度化处理,得到灰度化监控图像,并引入二维傅里叶变换算法,基于所述二维傅里叶变换算法将灰度化监控图像变换为频域状态的灰度化监控图像;

18、引入小波变换法对频域状态的灰度化监控图像进行滤波,并对滤波后的频域状态的灰度化监控图像进行逆傅里叶转换,得到预处理监控图像;

19、对预处理监控图像进行人物图像特征提取,得到监控人物图像特征参数,获取农业大棚的数据存储库,其中,所述农业大棚的数据存储库中存储有农业大棚目标工作人员的人物特征参数;

20、计算监控人物图像特征参数与农业大棚目标工作人员的人物特征参数之间的欧氏距离,并预设欧氏距离阈值,若监控人物图像特征参数与农业大棚目标工作人员的人物特征参数之间的欧氏距离大于欧氏距离阈值,则将触控一体机调节至一类状态;

21、若监控人物图像特征参数与农业大棚目标工作人员的人物特征参数之间的欧氏距离不大于欧氏距离阈值,则将触控一体机调节至二类状态。

22、进一步的,本发明的一个较佳实施例中,所述基于环境参数视图和可调节亮度阈值,对不同状态下的触控一体机进行显示亮度自适应调节,具体为:

23、在所述触控一体机内,获取所有向外界展示的画面信息,标定为目标画面信息,并在触控一体机上,获取可调节亮度阈值,其中,触控一体机的亮度仅能在可调节亮度阈值内进行调节;

24、获取历史数据网络,在所述历史数据网络中检索触控一体机的实时亮度与环境参数之间的对照图谱,标定为亮度-环境参数对照图谱;

25、其中,所述亮度-环境参数对照图谱中,触控一体机的实时亮度与环境参数为单一对应关系;

26、将环境参数视图导入至亮度-环境参数对照图谱内,并基于环境参数视图中的时间序列格式的实时完整环境参数,生成目标亮度值,其中,所述目标亮度值为触控一体机在亮度-环境参数对照图谱内根据时间序列格式的实时完整环境参数生成的实时亮度值;

27、当触控一体机的状态为一类状态,则在触控一体机内输出第一亮度值调节方案,其中,所述第一亮度值调节方案为在触控一体机中输出目标亮度值,并基于时间序列格式的实时完整环境参数,在可调节亮度阈值内对目标亮度值进行自适应调节;

28、当触控一体机的状态为二类状态,则在触控一体机内结合监控人物图像特征参数、环境参数视图以及可调节亮度阈值,对触控一体机进行显示亮度自适应调节。

29、进一步的,本发明的一个较佳实施例中,所述在触控一体机内结合监控人物图像特征参数、环境参数视图以及可调节亮度阈值,对触控一体机进行显示亮度自适应调节,具体为:

30、当触控一体机的状态为二类状态,则在触控一体机内输出第一亮度值调节方案,并在输出第一亮度值调节方案时,预设舒适度测试时间戳,同时获取舒适度测试时间戳内所有的监控人物图像特征参数,标定为一类监控人物图像特征参数;

31、在所述一类监控人物图像特征参数中,获取农业大棚目标工作人员的人眼位置的一类监控人物图像特征参数,并基于所述人眼位置的一类监控人物图像特征参数,计算农业大棚目标工作人员的眨眼频率,标定为待分析眨眼频率;

32、若一类监控人物图像特征参数中不存在人眼位置的一类监控人物图像特征参数,则控制触控一体机持续输出第一亮度值调节方案;

33、若一类监控人物图像特征参数中存在人眼位置的一类监控人物图像特征参数,则预设眨眼频率阈值,对所述待分析眨眼频率进行分析,若输出第一亮度值调节方案时,待分析眨眼频率维持小于眨眼频率阈值,则控制触控一体机持续输出第一亮度值调节方案;

34、若输出第一亮度值调节方案时,待分析眨眼频率不维持小于眨眼频率阈值,则获取时待分析眨眼频率小于眨眼频率阈值的所有目标亮度值,标定为人物合适亮度值,并基于所有的人物合适亮度值,构建人物合适亮度值调节阈值;

35、生成第二亮度调节方案,其中,所述第二亮度调节方案为基于时间序列格式的实时完整环境参数,在人物合适亮度值调节阈值对人物合适亮度值进行自适应调节。

36、进一步的,本发明的一个较佳实施例中,所述基于一类监控人物图像特征参数,在触控一体机内引入长短期记忆网络算法进行智能训练,优化触控一体机在显示亮度自适应调节时的调节效率,具体为:

37、在输出第二亮度调节方案时,在触控一体机内引入长短期记忆网络算法,并基于所述长短期记忆网络算法,构建长短期记忆网络初始模型;

38、获取长短期记忆网络初始模型的输入层、lstm层以及全连接层,其中,全连接层的层数为1;

39、获取一类监控人物图像特征参数中时间步的数量以及不同时间步的特征维度,并在历史数据网络中基于一类监控人物图像特征参数中时间步的数量以及不同时间步的特征维度,检索输入层的标准层数、lstm层的标准层数以及单层lstm层的标准神经元数;

40、基于单层的全连接层、输入层的标准层数、lstm层的标准层数以及单层lstm层的标准神经元数,对所述长短期记忆网络初始模型进行模型参数更新,得到长短期记忆网络训练模型;

41、基于所述长短期记忆网络训练模型,预测不同的农业大棚目标工作人员的人物合适亮度值调节阈值;

42、在农业大棚中,对农业大棚目标工作人员的人员数量进行分析,当农业大棚目标工作人员的人员数量为1,则将人物合适亮度值调节阈值调节为与农业大棚目标工作人员对应的人物合适亮度值调节阈值;

43、当农业大棚目标工作人员的人员数量大于1,则在不同的农业大棚目标工作人员的人物合适亮度值调节阈值中选取阈值最小的人物合适亮度值调节阈值输出。

44、本发明第二方面还提供了一种基于环境感知的触控一体机显示管理系统,所述触控一体机显示管理系统包括存储器与处理器,所述存储器中储存有触控一体机显示管理方法,所述触控一体机显示管理方法被所述处理器执行时,实现如下步骤:

45、控制触控一体机中的环境感知传感器在农业大棚中实时监测环境参数,并对监测得到的环境参数进行数据预处理;

46、在农业大棚内获取并分析监控图像,基于监控图像分析结果,对触控一体机进行状态分类;

47、基于环境参数视图和可调节亮度阈值,对不同状态下的触控一体机进行显示亮度自适应调节;

48、基于一类监控人物图像特征参数,在触控一体机内引入长短期记忆网络算法进行智能训练,优化触控一体机在显示亮度自适应调节时的调节效率。

49、本发明解决的背景技术中存在的技术缺陷,本发明具备以下有益效果:基于环境感知传感器获取农业大棚的环境参数,得到环境参数视图,并对触控一体机进行状态分类;基于环境参数视图和可调节亮度阈值,对不同状态的触控一体机进行,并引入长短期记忆网络算法对触控一体机进行能耗优化。本发明能够在农业大棚内采集环境参数,并作用在触控一体机上,使触控一体机根据环境参数实现显示亮度的自适应调节,即降低了触控一体机的能耗,也保护了农业大棚工作人员在观看触控一体机时的人眼舒适度,避免造成数额疲劳,提高了农业大棚工作人员你的工作效率。

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