电动汽车锂电池SOC和SOH联合在线监测系统的设计与实现
目录
一、内容概括...............................................3
研究背景和意义..........................................3
国内外研究现状及发展趋势................................4
本课题研究内容与创新点..................................5
二、电动汽车锂电池基本原理及特性...........................7
锂电池概述..............................................8
锂电池工作原理..........................................8
锂电池主要特性分析......................................9
锂电池SOC和SOH定义及重要性.............................10
三、在线监测系统设计方案..................................11
系统设计原则与目标.....................................12
系统架构设计与选型.....................................13
传感器及数据采集模块设计...............................14
数据处理与分析模块设计.................................15
人机交互界面设计.......................................15
四、电动汽车锂电池SOC估计方法.............................16
安时积分法.............................................18
开路电压法.............................................19
阻抗谱法...............................................20
基于神经网络或机器学习的方法...........................20
SOC估计方法的选择与实现................................21
五、电动汽车锂电池SOH估计方法.............................22
基于电池内部阻抗的估计方法.............................22
基于电池循环充放电性能的估计方法.......................24
基于电池表面温度的估计方法.............................25
SOH估计方法的选择与实现................................25
六、联合在线监测系统实现细节..............................26
系统硬件实现...........................................27
系统软件实现...........................................28
系统调试与性能评估.....................................29
七、系统实际应用与效果分析................................30
系统安装与部署.........................................31
实际运行效果分析.......................................32
问题与优化建议.........................................33
八、结论与展望............................................34
研究成果总结...........................................35
研究不足之处与改进建议.................................36
对未来研究的展望与建议.................................37
一、内容概括
本系统的目的是设计并实现一种能够实时监测电动汽车锂电池状态(StateofCharge,SOC)和健康状况(StateofHealth,SOH)的在线监测系统。该系统旨在通过结合SOC
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