基于模型预测控制的锂离子电池充电优化策略研究
摘要：锂离子电池作为储能装置的基本元件，具有重量轻、储能容量大、无记忆效应等优点，在消费电子产品、新能源汽车、电网储能、航空航天等领域得到了广泛应用。针对不同场景下对锂离子电池充电过程的个性化需求，开发高效实用的充电优化策略具有重要意义。 本文针对锂离子电池在几种典型充电场景下对快速性、安全性、健康性的不同要求，利用模型预测控制方法，制定了个性化充电优化策略，并通过仿真模拟验证了策略的有效性，主要工作如下： （1）针对紧急充电的场合下，传统锂离子电池充电方法耗时长且充电过程中热安全性难以进行直观量化表述的问题，设计基于热安全裕...
关键词：
锂离子电池充电策略模型预测控制热安全性健康损失
授予学位：
硕士
学科专业：
电气工程
导师姓名：
蔡欣
学位年度：
2022
语种：
中文
分类号：
TM912(独立电源技术（直接发电）)TM910.6(独立电源技术（直接发电）)
在线出版日期：
2022-09-21 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
相关知识
基于模型的锂离子电池健康状态预测
界面优化提高锂离子电池性能及锂离子电池产业化过程技术研究.docx
界面优化提高锂离子电池性能及锂离子电池产业化过程技术研究
锂离子电池寿命衰减的研究报告
《基于电化学热耦合模型的锂离子电池老化状态估计》.docx
基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计及剩余寿命预测研究.docx
锂离子二次电池智能化充放电技术
锂电池的寿命预测与健康管理研究.docx
基于贝叶斯优化的锂离子电池健康状态预测方法及系统
基于新健康指标的锂离子电池剩余寿命预测
网址: 基于模型预测控制的锂离子电池充电优化策略研究 https://m.trfsz.com/newsview1705875.html
