倒计时！DeepTech「第二届中国数字医疗创新企业」评选征集即将截止
来源：DeepTech深科技
AI 医学影像作为医疗领域的重要创新，正在逐渐改变人们对医学诊断和影像学的认知。借助先进的图像识别技术、人工智能算法、深度学习技术和大数据分析，AI 医学影像为医生提供了前所未有的辅助诊断能力，成为医学诊断的智能化利器。
在过去的几年里，AI 医学影像在临床实践中取得了令人瞩目的成果。它可以通过扫描和分析 X 射线、CT、MRI 等医学影像，帮助医生快速发现疾病的迹象，辅助诊断和治疗决策。无论是癌症筛查、肺部疾病的早期诊断，还是脑部疾病的定位，AI 医学影像都展现出了非凡的能力。
AI 医学影像的出现，极大地提升了医学影像解读的效率和准确性。传统的医学影像诊断需要医生花费大量时间和精力进行影像解读和分析，而 AI 医学影像可以通过自动化的方式，快速、准确地识别出疾病标志和异常病灶。
它能够处理大量的医学影像数据，并利用数据驱动的算法进行模式识别和特征提取，从而帮助医生更好地理解疾病形态、定位病变区域，并提供相应的诊断建议。
AI 医学影像不仅在辅助诊断方面有着重要作用，还对整个医疗行业产生了深远的影响。创新企业、医疗机构和医生们正在积极探索如何将 AI 医学影像应用于临床实践，提高诊断的准确性和精确性。
通过将医学影像与 AI 算法相结合，医生可以更快速地获取影像解读结果，并利用这些结果指导治疗决策。此外，AI 医学影像还可以帮助医生实现远程会诊和远程影像诊断，解决地域限制和医疗资源不平衡的问题，提高医疗服务的覆盖范围和质量。
未来，AI 医学影像将继续引领医学诊断的智能时代。随着技术的不断进步和创新，AI 医学影像将变得更加智能化、高效化和个性化。我们可以想象，未来的 AI 医学影像系统可能会具备更强大的学习和推理能力，能够根据个体的特征和病情，提供更加个性化的诊断和治疗方案。它们可能会与虚拟现实、增强现实等技术相结合，为医生和患者提供更具沉浸感和交互性的诊断体验。
AI 医学影像的发展需要创新力量和领军企业的推动。一些科技公司在 AI 医学影像领域取得了突破性的成果。它们不仅在人工智能算法和大数据分析方面取得重要进展，还注重产品的设计和用户体验，使得 AI 医学影像不仅具备功能性，还具备智能化和便捷化。它们是数字医疗行业的新锐力量和引领者。
为了关注这些创新的企业，为了推动中国数字医疗行业的进一步发展和升级，“第二届中国数字医疗创新企业”评选持续征集，我们将从技术与模式创新、过去一年的成就、团队与决策、产业影响与生态价值、可持续发展与社会价值等方面对企业进行全方位评估。
1 时间线
2023 年 8 月 报名开启
2023 年 8 月-10 月 企业访谈
2023 年 10 月 15 日 报名结束
2023 年 11 月 入选企业通知
2023 年 12 月 企业图谱线下发布和解读
（*以最终通知为准）
2 企业范围
利用人工智能、大数据、云计算、5G、物联网、区块链、机器人、VR/AR 等新一代数字技术，赋能医疗健康产业的代表公司，如智慧医院、互联网医疗、医疗机器人、可穿戴医疗设备、AI 辅助诊疗、AI 制药、数字疗法、健康管理与康复等领域的创新企业。不限制企业发展阶段，初创与上市公司均可参与评选。
3 评选维度
技术与模式创新：企业核心技术与商业模式创新；研发投入；企业关注以及正在布局的研发方向等
过去一年的成就：企业过去一年的创新成果，如专利、著作权、药品或医疗器械注册证书等；企业营收、融资、合作或商业伙伴推进；企业技术/模式创新是如何影响企业本身、上下游乃至整个社会的具体案例或数字等
团队与决策：人才团队建设及顶尖科研成果发表；先进成果转化案例及具有战略意义的决策等
产业影响与生态价值：企业荣誉；企业在产业链中所处的位置和自身的竞争优势；行业中的引领作用等
可持续发展与社会价值：解决国家社会重大需求或人民生命健康的需求（解决的社会实际需求）；企业的社会责任感，即作为环境和社会活动中的一员，如何践行公平、安全、可持续发展的概念；企业为中国社会乃至国际社会的发展贡献的力量等
4 关于评选
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