桥梁健康监测系统的异常数据特征库构建
桥梁健康监测系统的异常数据特征库构建 - 振动、测试与诊断 - 南京
振动 测试与诊断 第 卷第 期 、 ３２ ２ Ｖｏｌ．３２Ｎｏ．２ 年 月 ２０１２ ４ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＶｉｂｒａｔｉｏｎ，Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ＆Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ Ａｐｒ．２０１２ 桥梁健康监测系统的异常数据特征库构建 １ ２ ３ ３ 吴 键 张宇峰 袁慎芳 梁 栋 ， ， ， （１．南京理工大学机械工程学院 南京，２１００９４） （２．江苏省交通科学研究院股份有限公司 南京，２１１１１２） （３．南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室 南京，２１００１６） 摘要 针对实际桥梁健康监测系统的数据异常识别和诊断问题 提出了一种异常数据特征库的构建方法 首先 对 ， 。 ， 监测数据进行去噪处理 选取统计信号的时域 频域以及 模型系数特征 然后 利用核主元分析的方法进行特征 ， 、 ＡＲ ； ， 提取 建立包括传感器短路 拍波和船撞等异常数据的特征库 最后 通过 神经网络方法识别桥梁监测系统的异 ， 、 ； ， ＢＰ 常状态 以验证特征库构建的有效性 江阴长江大桥主梁振动监测数据的分析表明 桥梁异常数据特征库构建方法 ， 。 ， 能够用于诊断桥梁振动。 关键词 桥梁健康监测 数据异常识别 特征库建立 核主元分析 特征提取 ； ； ； ； 中图分类号 ＴＰ１８ 伤 文献 利用相似系数 使用修正的欧式距离方 ； ［３］ ， 法对桥路运营结构状态进行监测 文献 利用动 引 言 ； ［４］ 态参数模型残差法提取结构损伤特征 进而通过统 ， 随着交通网络的迅速发展 桥梁建设更加复杂 计方法进行异常识别 大致可分为无模型方法与有 ， 。 多样化 建桥在国民经济发展中的重要作用 使得桥 模型方法两大类 无模型方法不需要结构自身的有 ： 。 ， 梁安全评估工作受到重视 近年来 测量 通信和计 限元等数值模型 而从监测信号的直接处理入手发 ，
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