车用锂离子电池健康状态估计及衰退趋势预测研究
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目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电池健康状态研究现状
1.2.2 电池衰退趋势预测现状
1.3 本文主要研究内容及结构
2 锂离子电池基本特性及数据集简介
2.1 锂离子电池结构及工作原理
2.2 锂离子电池衰退内部影响因素
2.2.1 正负极活性材料损失
2.2.2 固体电解质界面膜生长与破裂
2.2.3 电解质或隔膜分解
2.3 锂离子电池衰退外部影响因素
2.3.1 环境温度
2.3.2 充放电截止电压
2.3.3 充放电倍率
2.3.4 充放电方式
2.4 数据集简介
2.4.1 数据采集系统简介
2.4.2 采集信息简介
2.4.3 研究对象
2.5 本章小结
3 基于实车数据的电池容量模型
3.1 数据筛选及处理
3.2 电池容量计算
3.2.1 安时积分法
3.2.2 异常容量值处理
3.3 容量修正
3.3.1 温度对容量的影响
3.3.2 卡尔曼滤波
3.4 容量模型验证
3.5 本章小结
4 电池健康状态估计方法
4.1 基于容量模型的电池健康状态估计
4.2 间接健康因子建立
4.2.1 相关性评价方法
4.2.2 间接健康因子选取
4.3 固定升压区间选择
4.3.1 升压区间分布
4.3.2 固定升压区间内电量计算
4.4 间接健康因子验证
4.5 基于间接健康因子的电池健康状态估计
4.5.1 拟合模型构建
4.5.2 间接健康状态估计
4.6 本章小结
5 电池衰退趋势预测模型建立与验证
5.1 基于高斯过程回归的电池退化模型
5.1.1 高斯过程回归基本原理
5.1.2 核函数和超参数
5.1.3 基于高斯过程回归的容量衰退趋势预测
5.2 基于AEFA-LSTM的电池退化模型
5.2.1 LSTM基本原理
5.2.2 AEFA优化
5.2.3 基于AEFA-LSTM的容量衰退趋势预测
5.3 预测结果对比与验证
5.3.1 评价方法
5.3.2 预测结果分析
5.4 本章小结
结 论
参 考 文 献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致 谢
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