算法推荐机制下知乎平台体育健康信息可见性与用户反馈
算法推荐机制下知乎平台体育健康信息可见性与用户反馈
【摘要】： 当前,医学等相关领域的研究已经证实,体育运动在促进健康方面具有显著功效。体育运动是提高个人身体素质,强化身体管理能力和预防多种疾病的重要途径和方法。如今,大众对于体育健康持有极高的关注度。随着互联网的普及,越来越多的人通过网络空间传播的体育健康信息获取相关资讯、改变运动习惯及生活方式。其中,作为通过算法推荐和搜索功能得以打造全网最具代表性的个性化分发社区平台——知乎,也成为人们获取体育健康信息的主要平台之一。 知乎平台借助算法技术将人与信息紧密结合,为大众呈现个性化的体育健康信息。本研究基于算法和用户互动的视角,通过APP漫游法与深度访谈法等学术研究方法,以使用知乎平台接收体育健康信息的用户为研究对象,探讨平台如何通过算法推荐为用户建构体育健康信息的可见性;以及用户的反馈行为是否能有效影响该平台体育健康信息的可见性结果。以此揭示算法的可见性,进而为虚拟社区中的算法推荐提供优化方向。 本文先借助深度访谈法,厘清了知乎平台所使用的算法推荐的运作流程和技术逻辑,其后结合APP漫游法与数据挖掘法,根据规模性可见的体育健康信息,发现了除用户偏好以外,影响算法对体育健康信息优先可见的其他因素,包括信息内容、信息发布主体、信息发布形式。在此基础上,进一步探究用户反馈与算法的互动发现,用户的不同反馈所形成的体育健康信息可见性存差异,且用户需要最大化主观能动性才能获得个人所需体育健康信息,与算法所标榜的自动化矛盾。平台可见的体育健康信息中还存在可信度不足、碎片化、同质化等问题,在用户的积极反馈之下,算法可对其进行调整降低对可信度存疑、碎片化信息的可见性,但低质营销内容和同质化信息仍难以回避。
【学位授予单位】：武汉体育学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2024
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