桥梁健康监测数据清洗方法研究及系统设计
摘要：近年来，桥梁健康监测技术的研究与应用愈发受到国内外学者的广泛关注。随着我国桥梁基础设施建设数量的增多，国内桥梁健康监测系统的应用逐渐完善并趋于规范化。桥梁健康监测数据体量庞大且伴有明显时空特性，深度分析并研究这些数据不仅能够获取桥梁的健康状态，还能为桥梁的设计、施工、服役和维修决策提供状态信息并科学理论依据。然而，目前针对桥梁健康监测异常数据的清洗研究还不够深入，多数健康监测数据清洗运用的方法是基于传统时频分析，该方法仅适用于平稳信号，无法分析非平稳，非线性的随机信号，导致识别结果误差较大。因此，探索桥梁健康监测数据异常及清洗方法是重要且迫切的。 依据交通部要求，聚焦落实《交通强国建设纲要》重点任务，确定了10省11座在役公路桥梁作为健康监测系统建设试点。在此背景下，本文依托新疆果子沟大桥健康监测项目，结合国内外健康监测数据清洗方法，对桥梁健康监测数据清洗方法进行了深入研究。首先，本文总结归纳了国内外...
关键词：
桥梁健康监测随机信号数据清洗经验模态分解小波算法
授予学位：
硕士
学科专业：
土木工程
导师姓名：
赵煜
学位年度：
2023
语种：
中文
分类号：
U446.2(桥涵工程)
在线出版日期：
2024-04-26 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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