基于大数据平台的医疗健康数据分析与应用模式研究
基于大数据平台的医疗健康数据分析与应用模式研究
【摘要】： 【目的】建立科学完善的医疗健康大数据分析应用模式对促进医疗健康大数据应用有重要意义。本文在比较传统数据仓库的数据分析方式后,结合医疗健康大数据特点及应用需求,设计基于大数据平台的医疗健康数据分析应用模式。本文研究的主要目标:详细描述医疗健康领域的大数据应用主题、对传统数据仓库的数据分析方式进行分析、提出基于大数据平台的医疗健康数据分析应用模式,最后以糖尿病为例进行治疗方案选择应用对数据分析应用模式进行实践。【方法】本文采用了文献研究法、实地调研法、数据科学方法和专家咨询法。利用文献研究法了解大数据平台及其技术,以及分析传统数据仓库的数据分析方式的局限性。采用实地调研法了解医疗健康大数据应用现状和应用需求,明确应用主体和场景,并具体描述医疗健康大数据的应用主题内容。利用数据科学方法对基于大数据平台的数据分析应用过程进行研究。利用专家咨询法对建立的基于大数据平台的医疗健康数据分析应用流程、以及描述的医疗健康大数据应用主题进行咨询,根据专家意见对它们进行修改完善。【结果】⑴医疗健康大数据的应用主体分为居民、医院、基层医疗机构、公共卫生机构、卫生行政部门和医疗卫生相关部门6种;应用场景分为公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品管理、人口发展、综合管理、产业发展和互联网+8种。⑵对医疗健康大数据的应用主题进行了详细描述。⑶对传统数据仓库的数据分析方式的框架进行介绍,并总结了其在大数据环境下的局限性。⑷设计了基于大数据平台的医疗健康数据分析流程,分为4个部分:数据采集、数据整合、数据分析和数据应用展现。⑸糖尿病患者治疗方案选择应用中将患者分为5类,并计算出各类中包含项数最多中支持度最高的频繁项集。【结论】⑴基于大数据平台的医疗健康数据分析与应用模式分为两部分:第一部分是医疗健康大数据的应用主题;第二部分是基于大数据平台的医疗健康数据分析处理。首先明确医疗健康大数据来源,之后明确医疗健康大数据的应用主题,最后基于大数据平台来对医疗健康大数据进行分析处理来实现应用。⑵传统数据仓库的数据分析应用方式在数据移动成本、数据变化性和硬件成本等问题上有局限性。相比较于传统数据仓库的分析应用方式,基于大数据平台的医疗健康数据分析应用模式结合大数据的存储、处理和分析技术更适合于现在医疗健康大数据的特点以及应用需求。(3)医疗大数据的数据整合较复杂,需要处理多源异构系统数据,并注意医疗数据的隐私保护问题。(4)医疗健康数据分析应用模式的设计可以有效的帮助对医疗健康大数据的分析应用,其中的分析方法设计及数据处理最为关键。
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
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