基于人体姿态检测算法的健身辅助系统设计与实现
基于人体姿态检测算法的健身辅助系统设计与实现
目前,慢跑、登山、健身、舞蹈等体育类活动正受到广大群众的关注和喜爱,这些体育项目的发展,一直带动整个体育产业链的跳跃式发展,使得运动消费需求和消费能力不断提升,进而引发了极大的市场需求。不少互联网创业型公司看准此时机,欲把碎片化运动变成用户日常生活中的固定活动之一,并在互联网+健身行业加速发展的推动促进下,运动类相关应用出现宇宙爆发式增长。但经用户调研后,大多数健身爱好者在使用运动类应用软件时,存在很大的难点,当动作不标准时,需要停止运动看手机屏幕指导,反复来回操作并不能实时达到锻炼的最佳效果,且经常无感知自己的动作姿势不标准,最终导致肌肉拉伤。针对上述情况,论文设计并实现了基于人体姿态检测算法的一款健身辅助系统,该论文基于在微信小程序环境下的随时可用、用完即走的特点,应用人体姿态检测的算法技术原理,结合微信公共平台的主要功能,提出相应的整体技术框架方案。在微信小程序的开发环境下,采用WXML+WXSS+Javascript+Python的编程语言,成功实现了语音提示、实时检测、实时纠正姿态的一个健身辅助系统,该款小程序帮助用户进行动作识别矫正和语音纠正指导,使得健身爱好者成功取得事半功倍的锻炼结果。经过反复的测试之后,可以稳定运行,能够满足用户的基本需求。
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