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[帆软]：大健康行业BI解决方案

泰然健康网
2024-12-13 11:47

大健康行业BI解决方案

大健康行业BI解决方案冯鑫帆软·大健康目录01 公司基本介绍0 2 药企应用现状03 FineBI解决方案04 典型场景应用05 项目交付保障01 公司基本介绍 18年持续领先助力全球企业，让数据成为生产力！2006 注册成立帆软软件，开始公司化运营推出FineReportV3.0 2013 发布FineBIV1.0 掀起国内自助式BI浪潮 2016 发布商业智能FineBIV4.0版本，被多家机构评为年度最具创新力产品 2021 发布 FineReportV11.0 同时推出数据服务产品全家桶 2023 销售额突破14.6亿元连续六年稳居IDC国内商业智能市场厂商份额榜首连续三年入选GartnerABI 魔力象限报告荣誉提及名单报表领导厂商商业智能领导厂商数据服务领导厂商 FineReport成为报表软件领导品牌帆软成长进入快车道 2012 成为商业智能赛道，首个国内破亿厂商发布国内首款零代码领域的SaaS表单搭建工具—简道云 2015 简道云成长为零代码领域的SaaS领军企业 2020 销售额13.6亿元，国内唯一破十亿厂商发布FineBIV6.0，定义一站式数据分析工具简道云IDC2022年零代码市场占有率第一发布私有部署简道云独享版发布3D大屏解决方案发布FineDataLink4.0 2022 帆软大健康行业BI解决方案第4页持续深耕，连续六年稳居国内商业智能市场榜首NO.1 BI 市场份额 18.3% 359 + 家中国500强企业选择帆软 30000+家中大型客户选择帆软 + + 250W用户在帆软社区 92000个项目经验数据来源：IDC2023,H1 20个全国分支机构 1900员工帆软大健康行业BI解决方案第5页市场的众多认可，源于30000+客户的信任连续6年中国商业智能市场占有率第一强势入围“福布斯 2021CLOUD”100强 ABI魔力象限荣誉提名中国低代码应用开发平台代表厂商中国CADP代表厂商毕马威消费科技50强连续6年中国商业智能市场占有率第一中国大数据50 强连续6年荣获中国大数据企业50 强工信部国家规划布局内重点软件企业国家级大数据产业发展试点示范项目操作系统统信普华芯片 MIPS Alpha X86 海光 ARM 鲲鹏信息/网络安全深信服云 +浏览器档案产品高斯 TDSQL + 数据库中间件金蝶天燕宝兰德 + 率先完成全栈信创适配，支持国产化改造超30000家中大型客户选择帆软，359家财富中国500强企业选择帆软帆软客户总数已突破30000家，中信银行、兴业证券、天弘基金、58同城、绿城集团、上海医药、吉利汽车、泰尔重工、顺丰速运、厦门航空，统一星巴克、蒙牛乳业、TCL、新华书店、德勤咨询、北京大学、中铁建工、云天化集团、中国铁路、国家税务局、新希望集团，复星集团等都是帆软的合作客户。帆软深耕各个行业，帆软客户几乎已经覆盖国家统计标准（GBT4754-2017）所涉及的细分行业。强落地从需求中来到业务中去，聚焦数据领域的各类问题做落地高拓展综合帆软产品矩阵和生态合作伙伴能力，满足不断变化的需求体系化医药健康行业全产业链和多业态的数据分析应用医药工业商业流通医药零售销售运营闭环管理设备全流程管理数字化车间看板HSE管理体系生产效能分析质量追溯分析供应链控制塔物流作业效率分析采购成本管理供应商考核体系智慧仓储看板……门店慢病会员会员远程问诊药/械/保健品物流配送基于百强药企转型成功案例，为药企提供行业大数据应用成熟模型和解决方案方案优势特点方案架构能力沉淀源于帆软300+医药健康行业客户的产品和项目经验业务场景最佳实践个性化围绕客户业务特性做深入调研，提供符合行业特点、业态特征、解决具体痛点的个性化方案 400+合作客户，50+百强药企合作，涵盖大健康行业各个细分领域02药企应用现状过去通过纸质记录结果数据数据时效性低，人力成本高，不能快速发挥数据价值现在固定报表与自助分析相结合数据及时性高，人人可分析，最大程度发挥数据价值未来基于人工智能自动分析数据将数据分析工作全部交给AI，彻底解放人力成本需求复杂度自助分析 •线上手段 •主动探索 •增强分析纸质记录 4 • • • 线下手段面向结果手动更新 3 2 AI分析固化分析 1 •线上手段 •结果数据 •报表自动更新 •Excel手动更新分析时效性高中低低中高 IT和业务人员看待数据的不同视角举例：某个时间点利润率下降的原因？由业务提需求-IT实现转为IT和业务合作，实现业务与数字技术“双轮驱动” IT关心什么业务关心什么数据处理流程数据分析流程如何用简洁的架构完整描述业务什么时间？哪位客户？在哪个门店？购买了什么东西？以及具体的交易数据问题和答案 l问题通常是一连串问题的组合，寻找答案更像剥洋葱 l业务分析的过程，都是不同维度层次之间的钻取和关联分析业务原始数据方式1 DW/ ODDM S IT 数据数据获取分析分享数据消费与协作业务（只查看）思考逻辑同样一份数据，不同岗位、不同人的需求截然不同，对应问题所在的层次不同思考逻辑期望的正确答案是基于明细汇总、自下而上的聚合视角方式2IT 业务（可视化配置）工作重心重在探索问题工作重心重在维护数据方式3IT 方式4IT 业务（数据分析+可视化）业务（数据处理+数据分析）无数可用，当前数据归集手段难以应对“数据泛滥”营销数据“泛滥” 收集和准备：效率较低传统数据整合方式，不具备应对当前医药营销转自有系统数据多渠道采集数据第三方采买数据型“数据泛滥”情况下的处理速度。业务分析师和流向管理软素未名企鹅寰通倍通 …… —————— CRM —————— ERP 用友 SAP …… —————— +MORE+ 线上营销平台公众号医百科技 …… —————— 医生服务杏树林丁香园 …… —————— 医药电商京东/阿里 …… —————— +MORE+ 市场情报 IQVIA 医药魔方米内网CPA …… —————— 医生大数据PaperAssociationTitleClinicalTrialMeetingWebsite …… —————— +MORE+ 数据工程师必须重复地从孤岛中收集和准备随业务创新结构发生变化的数据。探索与模型：复杂度瓶颈大多数数据探索工具直接访问系统源数据，这限制了数据集和模型的复杂度提升，对于市场理解、推广互动、漏斗转化的增长优化，无法满足企业实际需要。帆软大健康行业BI解决方案第14页业务领导/管理者痛点 •数据报表零散，无法支撑连贯分析应用知识进行正确判断，决策产生的价值 •问题分析停留表面，解决问题缺乏针对性价值 •数据决策 •业务数据缺乏更主动的警报和反馈业务/数据分析师的痛点在对信息集合进行综合、提炼的基础上，获得经验、判断与理解知识 •大数据量分析卡慢 •数据建模需要写大量代码，重复加工数据 •可视化成本高信息 •数据分析苦于没有思路经过加工后有逻辑、有意义的数据 •和it之间协同慢数据 DIKW模型 IT的痛点原始素材 •业务系统数据不支持直接分析 •数据质量参差不齐 •数据孤岛，多系统平台对接困难 •和业务需求反复沟通，疲于应对 FineBI帮助数据分析提升效率帮助业务领导/管理者把个人知识变成组织能力 •不同层级构建分析体系，经营能力下沉，为经营分析提供支应用知识进行正确判断，决策产生的价值撑，驱动企业向数据化转型价值 •业务异常，提供数据见解，业务决策有理有据 •办公系统集成，随时随地多点实现数据找人在对信息集合进行综合、提炼的基础上，获得经验、判断与理解知识帮助业务/数据分析师把数据转化成信息和知识 •大数据量快速呈现 •提供多种多样可视化图表 •沉浸式分析体验快速厘清思路经过加工后有逻辑、有意义的数据信息 •获取数据到分析协作一个平台自助完成 •丰富分析场景参考数据 DIKW模型帮助IT提升数据加工的质量和效率原始素材 •可融合多种数据源，帮助企业快速构建数据中心 •灵活满足各种数据处理场景 •流程化任务开发，更高的易用性、更低的学习成本 •告别重复给数工作，降低整体部门压力03 FineBI解决方案决策系统双模IT-MODEL1 企业数据决策系统双模IT-MODEL2 固定、可靠、计划驱动的数据展示和分析敏捷、自助、应对不确定场景的探索式数据分析数字大屏中国式复杂报表复杂报表 PC端移动（APP/H5） FineBI 钉钉/微信集成数据门户数据分析固定式普通报表管理驾驶舱数据预警用户管理简道云系统管理自定义表单自定义流程应用层团队协作共享 excel式数据编辑自助取数 OLAP分析权限管理智能运维自助分析仪表盘知识库数据回填主题分析图表可视化填报报表 Spider引擎（抽取）、直连引擎安全管理数据层数据开发 (实时数据引擎+离线处理引擎) 数据仓库 v 数据回写 SaaS云数据库流批一体调度流程设计实时数据对接数据安全和恢复异构数据处理可复用指标管理模块数据服务基于元数据的血缘管理数据同步创建企业轻应用业务系统OAERPMESCRMEHR PDM SCM EAM…… 健康市场 …… 设备巡检信息物料上报申请95%的全场景编辑操作3s内响应结果 90%的千万级数据量内多表合并秒级响应 98%的单表操作3s内响应编辑95%的全量数据预览3s内响应结果 10000+用户在线查看单节点>300QPS，支持线性扩展查看低于1%的更新阻塞率 99%空闲时资源利用多节点智能调度，综合提升30%的更新效率智能任务合并，规避80%不合理的任务设置更新决策层管理层执行层战略监测经营监管管理分析业务执行战略全局监测 eg：经营监控、战略监测、宏观环境、竞争格局...... 经营监控管理 eg：供应链运营、采购管控、渠道布局、质量管控、财务概况、人资管理...... 业务专题分析 eg：会员精准营销、渠道流量分析、客单价提升分析等...... 业务多维即席分析 eg：日报/月报、门店运营、消费者画像、仓储物流、渠道销售...... 决策特点&难点 •调整频率最低，涉及因素极多; •决策的正&误结论模糊，反馈窗口期长，但重要性高; •左右企业的未来发展趋势; •频率较低，但决策内容复杂; •左右基层员工的执行，影响上级领导决策; •与团队绩效挂钩; •次数多、反复进行、频率高; •决策的正&误结论明确，反馈窗口期短; •与个人绩效挂钩; 核心分析诉求全局性、可视化经营管理驾驶舱异常指标预警移动端便捷查看国产化深度分析、上传下达专题分析报告数据可视化数据关联建模指标快速计算团队编辑协作关键指标预警闭环简单、灵活、协同自助取数/查询自定义指标看板析本地Excel联合分关键指标订阅传统数据分析配合模式准备数据处理数据 IT人员开发报表是否满足需求业务查看报表数据业务人员是否有新需求帆软赋能业务人员可视化能力提供多种多样的图表类型，简单配置按需取用，用户可以灵活获取数据并进行可视化展示。基础数据分析能力区别于传统BI工具只让业务进行可视化展示，帆软提供excel级数据编辑能力和快速计算能力，让业务在做可视化的基础上快速有能力完成数据的编辑和分析。