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我国老年健康管理行业人工智能应用面临的问题

泰然健康网
2024-12-13 11:57

【来源：企业家日报】

■ 胡勇

一、引言

截至2023年底，我国60岁及以上老年人口达到2.97亿，占比21.1%，其中65岁以上老年人口2.17亿，占比15.4%，说明我国已进入中度老龄化社会，可见老年健康管理问题已经是我国棘手问题。

如何应对我国老年健康管理问题，研究表明，人工智能（AI）赋能我国老年健康管理可以极大地提升我国老年健康管理水平。据中研普华产业研究院报告表明，2022年中国智能养老机器人行业产需量分别为1.63万套和1.55万套，分别同比增长79.1%和74.2%。这些机器人通过语音交互、面部识别等方式，协助老年人完成日常生活，为老年人提供了情感支持和陪伴，提升了老年人的生活质量和增进了老年人的幸福感。

基于AI应用我国养老行业前瞻性与重要性认识，我国先后出台了《促进数字技术适老化高质量发展工作方案》和《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》等相关文件，为人工智能应用我国老年健康管理提供了制度保障。

但是，调研发现，AI应用于我国老年健康管理中，目前仍面临着一些问题，主要有：监管体系有待健全、标准化应用难统一、数据的安全与伦理、老年人接受度低、个性化服务不足与智能养老投入不足等六个方面问题，通过对问题研究分析，我们提出了相应的建议。

二、人工智能赋能养老健康管理的意义

随着AI飞速发展与应用领域的不断拓展，AI在我国老年健康管理领域展现出了前所未有的巨大价值与潜力，为我国养老健康管理注入了新动能与新活力。AI技术融入养老健康管理，不仅标志着我国养老服务智能化水平得到更大升级，同时也承载着提升老年人生活质量与推进中国式现代化发展的重大使命。其意义主要在于：

（一）提升健康管理效率与精准度

AI技术的应用，为老年健康管理带来了革命性的变革。AI技术可以全天候、实时监测老年人的关键生命体征，如心率、血压、血糖等，并将健康管理数据实时传输至云端进行分析，使得医生能够及时发现老年人的健康问题，为老年人提供针对性的预防、诊断与治疗建议，避免医疗资源的浪费和过度使用。同时，AI系统还能够根据老年人的个体身体特征、生活习惯等因素，为其制定个性化、适合老年人生活习惯的健康管理方案。例如，针对患有高血压的老年人，AI系统可以定期推送相关的健康资讯、饮食建议等，从而提升健康管理的精准度和有效性。可见，AI技术应用老年健康管理可以显著地提升老年人健康管理的效率、精确度和满意度。

（二）减轻老年人家庭与社会的负担

随着人口老龄化趋势的加剧，家庭和社会在养老方面的压力日益增大。AI技术的应用，如智能机器人、智能穿戴设备等，可以在一定程度上替代或辅助人工照护老年人，减轻家庭成员的照护负担，让他们有更多精力投入工作与生活，同时，AI技术的应用，可以一定程度上缓解我国养老护理员人员短缺的难题，可以通过智能机器人等设备提供辅助照护服务。据统计，中国养老护理员的总需求量已达600万名，而目前从业人员仅50万名，如何解决这一缺口，人工智能机器人替代护理员某些工作是未来智能化养老的必然方向。

（三）推动养老产业的创新与发展

AI技术快速发展与养老健康管理的应用，为我国养老事业与银发经济发展注入了新的活力与动力，推动了养老服务的智能化、信息化、个性化发展，催生了众多新型养老业态与服务模式。从智能穿戴设备到智能家居系统，从远程医疗平台到健康管理APP，AI正以前所未有的方式，改变着老年人的生活方式与养老体验。换一句话说，AI技术的应用催生了智慧养老、远程医疗等新兴业态，不断推动养老产业、养老健康管理的进步和升级，为老年人提供了更加便捷、高效的健康管理服务，也为养老产业带来了新的增长点和发展动力。

（四）提升老年人生活质量与幸福感

研究表明，AI技术的应用可以极大地提升老年人生活质量与老年人的幸福感。例如，智能穿戴设备可以实时监测健康状况并发送预警信息，提高了老年人的安全感；智能语音助手可以帮助老年人控制家中的电器设备，方便老年人生活；智能机器人可以陪伴老年人聊天、解闷等，愉悦老年人精神生活；智能医疗设备和监测系统可以实时监测身体状况，提供个性化的健康建议；同时，AI技术的应用也可以增强老年人与医疗机构、家庭成员之间的沟通与信任，为老年人晚年生活提供了坚实的技术保障。

三、面临的六大问题

AI应用养老健康管理越来越深入，成效越来越明显，但是，也存在亟待解决的一些问题：

（一）监管体系有待健全

当前，人工智能在我国老年健康管理领域的应用处于快速发展阶段，市场上涌现出大量的软硬件产品，一些人工智能产品未经严格审查，尤其保健用品，而配套的相关法律法规及监管体系尚不健全，甚至还是空白，致使老年产品的安全性、有效性和伦理边界等问题缺乏明确的监管标准和处罚机制，不但增加了对人工智能产品选择的风险，而且制约了老年健康管理行业的高效发展。

（二）标准化应用难统一

由于不同企业、厂商在开发人工智能健康产品时采用的技术路径、数据收集方式及算法模型有差异，导致市场上出现标准不统一、互不兼容的人工智能产品，不仅增加了医疗机构整合资源的难度，而且影响了健康数据使用的连续性和一致性，既浪费了数据资源，也降低了对老年人健康管理的服务效能。因此，构建跨平台、跨系统与标准化的共享数据大平台非常重要。从调研结果看，各自为政、散乱局面普遍存在，且一时还难以改变。例如，全国存在缺失省级层面老年健康管理数据大平台，甚至有些地方连市级的都没有，致使养老服务呈现百花齐放，却又无统一标准状态。例如，智能化的APP服务平台，医疗机构、社区服务中心、养老院等都在积极研发，但是，散乱、各自为政问题很突出。

（三）数据的安全与伦理

老年健康管理涉及大量敏感的个人健康信息，如病历资料、生物识别数据等。如何确保这些数据在收集、存储、处理及传输过程中的隐私保护和安全性，是人工智能应用面临的一大挑战。目前，部分平台在数据管理方面存在漏洞，数据泄露和滥用的风险不容忽视。加强数据安全技术研发，完善相关法律法规，提升公众数据保护意识，是保障老年人数据安全与隐私的关键。

（四）老年人接受度较低

目前，老年人对新技术的接受程度普遍较低，对涉及个人隐私和健康数据的智能设备持有谨慎态度，尤其高龄老年人。调研发现，老年人可能因技术操作能力有限对人工智能健康服务产生抵触情绪是常见的事情，认为人工智能技术过于复杂，不适合老年人群体使用，忽视了人工智能在健康管理中精准预防、早期诊断、精神愉悦和个性化服务等方面的优势。有研究表明，失能老年人愿意使用智慧养老产品的比例仅有30.7％。因此，AI应用于老年健康管理中老年人接受程度较低问题，需要引起足够的重视。

（五）个性化服务待提升

老年人群体的健康状况和需求差异显著，个性化服务对于提升老年人健康管理效果至关重要。然而，当前市场上人工智能健康产品不够丰富与精准，难以满足老年人的个性化需求。例如，市场上的一些智能健康产品无法根据老年人的健康状况和生活习惯进行自适应调整，产品界面设计复杂，操作流程繁琐，导致老年人难以独立使用。

（六）智能养老投入不足

人工智能应用于老年健康管理经费投入不足，主要体现在两个方面：一是智能化研发与生产的经费投入不足，一些资金不愿意进入老年行业，主要判断这个行业回报率较低；二是老年人及其家庭应用人工智能产品的经费投入不足，老年人舍不得为自己花钱，儿女为老年人花钱也难以得到老年人支持。七普数据显示，我国高龄老年人中有36.8%的老年人主要依靠家庭成员供养，所以购买人工智能产品的能力有限，意愿不强。

四、结语与建议

未来，随着AI技术的不断进步和创新，应用养老领域的AI技术将更加广泛和深入，AI将与物联网、5G、云计算等先进技术更加深度融合，届时将全面推动我国智慧养老健康管理全面升级。为此，我们建议：

（一）完善法规与健全监管体系

针对老年健康管理行业中配套的相关法律法规及监管体系尚不健全的问题，需要完善法律法规体系，建立健全监管体系和专项法规；明确监管主体与职责，建立多维度监管框架，强化技术监管手段，推动行业自律，加强伦理规范与指导、产品安全与质量监管，推动技术创新与产业升级等多个方面入手，共同推动老年健康管理行业的健康有序发展。

（二）制定标准化养老产品标准

针对养老健康管理面临的养老产品标准难以统一问题，需要政府、行业、专家和社会各界的共同探索与参与。我们建议，一是明确养老健康管理标准的目标与原则，目标为：提升老年健康管理产品的质量和安全性；方便老年人选择和方便老年人操作。原则为：AI应用要具有安全性、功能性、易用性与兼容性。二是明确标准制定的参与者，广泛问需于民，广泛听取老年人们的意见，明确统一标准，全面推进我国养老产品的标准化发展。目前我国急需建立省级层面统一的健康管理数据大平台，推动养老健康管理标准化，以整合养老数据资源，共享养老健康管理资源，全面提升我国养老健康管理水平。

（三）强化数据安全与伦理道德

针对养老服务数据安全与伦理问题，在推动养老数据共享与合法利用时，应遵循数据安全与数字伦理原则。据此，我们建议，一要加强数据安全保护措施，除了技术层面加强数据安全之外，我们要更加注重数据的法规保障，即加快制定和完善关于养老服务数据安全的法律法规，明确数据收集、处理、存储、传输等环节的法律责任和义务，确保数据使用始终处于相关法律法规之中，对违反法律法规、侵犯老年人数据安全的行为，依法进行严厉处罚，提高违法成本。二要加强伦理教育与培训，提升从业人员对老年人隐私保护，定期对养老服务机构的从业人员进行专业培训，提升其数据安全管理和伦理素养水平，建立伦理审查机制，对涉及老年人数据使用、处理等方面的决策进行伦理审查，确保其符合伦理原则。

（四）加大AI应用的宣传与推广

在AI应用于老年健康管理的过程中，加大宣传与推广力度是至关重要的环节。这不仅能够提高老年群体及其家属对AI健康管理的认知度和接受度，而且还能够促进相关技术和产品的普及与应用。据此，我们建议：一是针对老年群体及其家庭成员、养老机构工作人员、医护人员等加大宣传，聚焦AI在老年健康管理中的优势，使他们能够看到AI在健康管理中高效性、便捷性，以个案、以实例、以示范展示AI应用的魅力，使他们能够树立科技助老与智慧养老的正确理念。二是整合融合AI多元资源，形成AI集群效应和AI资源融合效益，提升人们AI应用老年健康管理的正确认知。

（五）增强服务老年人个性化能力

AI应用老年健康管理的其中优势，就是能够为老年人提供个性化健康服务。对此，我们建议，基于老年人健康管理大数据，根据老年人的生活习惯和营养需求，可以通过AI算法，为老年人提供个性化服务。例如，通过分析健康数据，为糖尿病患者推荐低糖或无糖食品，为高血压患者提供更多含钾低钠的食品建议，使老年人健康管理能够在更加科学化与智能化的框架内运行。

（六）加大AI应用养老行业投入

研究表明，在AI应用于老年健康管理过程中，经费保障可以显著地提升老年人健康管理水平。对此，我们建议，一是投入资金引进国内外先进的智能穿戴设备、智能家居系统、远程医疗设备等，确保老年人健康管理的准确性和实时性。二是投入资金促进医学、计算机科学、生物医学工程等学科的交叉融合，推动AI技术在老年健康管理领域的创新应用。三是加大投入吸引具有AI、医学、健康管理等领域专业背景的优秀人才进入老年健康管理行业，提升行业的整体素质和专业能力。

（作者单位：四川省社会科学院）