人工智能健康教练：迈向医疗保健革命的一步
个性化治疗计划、早期疾病检测、简化的工作流程、增强的医疗保健和降低成本是人工智能医疗的一些主要优势。由于人工智能在医疗保健领域的多种优势，其市场价值预计将达到 到 188 年达到 2030 亿美元.
此外，Thrive Global 和 OpenAI 的 AI Health Coach 计划重新引发了将 AI 融入医疗保健的讨论。随着美国医疗保健支出 90万亿美元中的4.1% 在疾病管理方面，人工智能集成为建立高效的医疗保健系统提供了解决方案。
在这篇博客中，我们将探讨拟议的 AI 健康教练、OpenAI 和 Thrive Global 合作以及健康教练的主要关注领域。
OpenAI 与 Thrive Global 之间的合作
OpenAI 和阿里安娜·赫芬顿的 Thrive Global 合作成立了一家新公司 蓬勃发展人工智能健康，改变个人健康管理。
由首席执行官 Sam Altman 领导的 OpenAI 将为此次合作贡献生成式 AI 模型和广泛的科学研究等 AI 技术。
与此同时，Thrive Global 提供了丰富的内容库，其 行为改变 方法论。例如，Microsteps 是 Thrive Global 推出的行为改变方法论，旨在通过微小步骤实现更健康的生活方式。该企业还与斯坦福医学院建立了战略合作伙伴关系， 爱丽丝·沃尔顿医学院 和 基金会以及洛克菲勒神经科学研究所。
OpenAI 的先进人工智能技术与 Thrive Global 的行为改变策略相结合，旨在为医疗专业人士和患者打造一个协同平台。它可以通过个性化、数据驱动的洞察和支持，帮助个人做出更健康的生活方式选择。
目标和核心重点领域
此次战略合作旨在开发一款个性化的人工智能健康教练，用于个人健康管理。人工智能的个性化增强将使该工具能够针对个人的健康问题提供量身定制的指导。
AI 健康模型能够学习行为模式，因此能够为患者护理提供相关见解。因此，它使获得健康指导变得民主化，并提高了 医疗保健系统的经济效率.
这款 人工智能健康教练 将超人格化并扩大行为改变，重点关注以下五个关键领域：
睡眠——提供提高睡眠质量的策略并建议最佳睡眠时间表。营养——提供饮食建议和健康的膳食选择，以实现均衡的营养摄入。健身——定制锻炼计划并推荐个性化的锻炼程序。压力管理——提供个性化的压力管理技术。社会联系——建议增强社会参与的策略。人工智能健康教练重点关注这五个关键领域，旨在提供全面、个性化的指导，以支持整体健康，并解决 身心健康需求.
主要功能和个性化
人工智能健康教练利用生成式人工智能模型，例如 OpenAI 的 GPT 模型，通过处理大量用户数据提供高度个性化的健康建议。通过识别模式和提取可操作的见解， 生成式人工智能 提供实时、定制的提醒和建议。
一些常见的用户数据利用包括：
生物识别——用于实时健康监测。实验室结果——整合医疗测试，提供精准的健康指导。个人目标——制定个性化的健康计划。人工智能健康教练接受了最新的同行评审科学研究的培训，以确保所有建议都基于经过验证的方法。研究结果与 Thrive Global 的“微步骤”方法相结合，制定了小而易管理的行动，以改善整体健康状况。
因此，通过将尖端的人工智能技术与强大的科学研究和实用的行为改变策略相结合，人工智能健康教练旨在提供变革性和个性化的健康体验。
领导力与战略伙伴关系
德卡洛斯·洛夫曾任谷歌产品管理负责人的他，是这个 AI 健康教练项目的负责人。他因与 Fitbit 智能手环 和 像素手表，谷歌用于跟踪健康指标的智能设备。他在健康技术和人工智能方面的专业知识使他成为推动该公司使命的理想首席执行官。
其他合作伙伴关系的作用和细节如下：
斯坦福医学： 此次合作涉及开展研究并提供临床见解，以探索 AI 健康教练的潜力。爱丽丝·沃尔顿医学院： 该学校提供资金支持和资源，旨在将人工智能健康教练带到不同的社区。洛克菲勒神经科学研究所： 他们贡献自己的临床和学术专业知识，为该项目提供宝贵的见解和研究。利用人工智能健康教练改变医疗保健
Open AI 和 Thrive Global 旨在利用他们的工具解决与医疗保健相关的各种社会和战略问题。
Thrive AI Health 与 Gbenga Ogedegbe 博士合作纽约大学朗格尼分校健康公平卓越研究所教授。她担任健康公平顾问，确保人工智能健康教练有效满足不同人群的需求。
该项目还旨在通过有针对性的举措减少健康差距，例如根据服务不足群体的独特需求提供量身定制的健康建议。Thrive AI Health 致力于让所有人都能获得专家级的健康指导，让所有人都能拥有更健康的生活方式。
这可以使人工智能健康教练在预防慢性病和促进 更健康的行为 个人之间。它还将减轻 财务负担 对医疗保健系统产生积极影响，最终使个人和整个社会受益。
挑战和伦理考虑
虽然 目标是革命性的，使用 AI 健康工具存在一些挑战和担忧。主要挑战是维护患者数据隐私并确保敏感健康信息保持机密和安全。必须实施匿名化和数据加密等强大的隐私和安全措施才能开发 AI 驱动的健康工具。
此外，AI 算法可能存在偏见，影响健康建议的质量。Thrive AI Health 通过以下方式解决此问题： 使用同行评审的科学数据 并不断完善其模型以确保公平性和准确性。
此外，他们通过透明的数据实践、严格的测试和提供切实的健康益处来建立用户信任。因此，强调用户对共享数据的控制以建立信心。
过去人工智能医疗失败的教训
该团队还从过去的人工智能健康失败中吸取了教训， IBM Watson Health 面临的问题. 该计划因过度承诺能力、数据集成问题以及临床验证不足而失败。
然而，从这些错误中吸取教训后，AI Health Coach 专注于可靠的临床验证、切合实际的目标设定和无缝的数据集成。此外，强调数据隐私和持续的算法改进进一步确保了可靠的健康指导。
未来展望
这款 人工智能健康教练 有望改变个人健康管理，提供定制化的、数据驱动的见解，以增强日常健康并减轻慢性疾病。
欲了解人工智能在医疗保健领域的更多应用，请访问 联合人工智能.
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