自动化学院“人机混合智能与智慧健康研究中心”在人工智能领域权威期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》发表论文
近日，自动化学院“人机混合智能与智慧健康研究中心”以杭州电子科技大学为第一单位在人工智能国际知名期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（TCSVT）上发表了文章《Auxiliary Label Classification based Multi-label Limb Movement Recognition of Preterm Infant》。本文第一作者为研究中心2021级研究生雷洪亮，通讯作者为王天磊老师和曹九稳教授。IEEE TCSVT 目前为中科院1区Top期刊，最新影响因子为8.4，期刊范围主要为图像/视频获取和学习理解。
新生儿重症监护室（NICU）中早产儿的肢体运动识别（PI-LMR）对于婴儿健康监测非常重要。然而，智能PI-LMR却很少受到关注，由于早产儿肢体运动之间的相关性较弱，各种肢体运动组合和不平衡的数据分布是 PI-LMR 的主要挑战。为了解决这些问题，本文提出了一种具有双分支结构和多标签融合损失的新型多标签肢体运动识别（MLLMR）算法。通过多标签学习，可以将各种运动分解为肢体组合。特别是提出了由二元交叉熵（BCE）和成对排序损失（PRL）组成的多标签融合损失，以同时优化真实标签的概率以及正负标签之间的排序。为解决标签分布不平衡的问题，进一步开发了加权融合损失。随后，构建了零肢体、单肢体和多肢体运动分类的辅助任务，以约束主任务的特征空间，从而更好地进行多标签学习。并在嘉兴市妇幼保健院的真实临床早产儿视频数据集上进行了实验，结果证明了所提算法的有效性。
图：网络框架图
人机混合智能与智慧健康研究中心隶属于杭州电子科技大学自动化学院，依托于浙江省机器学习与智慧健康国际合作基地，主要研究方向包括：机器学习、深度学习、医学信号处理、场景文字识别、自然语言处理等。研究中心现有在职教师11名，其中包含6位教授、2位副教授、3位讲师，硕博生60余名。负责人曹九稳教授是浙江省机器学习与智慧健康国际合作基地中心主任。研究中心有多位国家级和省级人才，与法国巴黎大学、新加坡南洋理工大学、加拿大温莎大学、德国伍伯塔尔大学、澳门大学、复旦华山医院、浙江省儿保医院、浙二医院等长期保持科研合作；研究中心学生多次赴法国、加拿大等交流学习，毕业生多就职于华为、字节跳动、海康威视等国内知名企业。
相关知识
机器学习技术在环境健康领域中的应用进展
营养健康与美容—智慧树网
智慧赋能健康 科技引领发展
弥合医疗保健公平差距：人工智能伦理和包容性健康解决方案
医学地理和环境健康研究的主要领域与进展
医疗保健中的人工智能：改变诊断和治疗
人工智能与医疗健康产业系列研究之七：人工智能医用软件的注册及监管问题
FESE 朱彤院士：中国环境健康研究展望—论文—科学网
智慧养老产业成风口！智能可穿戴医疗设备、外骨骼机器人
智慧（健康）社区
网址: 自动化学院“人机混合智能与智慧健康研究中心”在人工智能领域权威期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》发表论文 https://m.trfsz.com/newsview52865.html
