基于文本挖掘的在线健康社区用户满意度评价研究
摘要
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目录
第一章绪论
第一节研究背景
第二节研究目的与意义
一、研究目的
二、研究意义
第三节国内外研究现状
一、医疗健康用户满意度研究综述
二、在线健康社区相关研究
二、国内外研究现状评述
第四节研究内容
第五节研究技术路线图
第六节研究创新点
第二章相关概念、技术与理论
第一节相关概念界定
一、在线健康社区
二、用户满意度
第二节关键技术与理论阐释
一、机器学习分类模型
二、LDA模型
三、文本预处理相关理论
本章小结
第三章在线健康社区用户满意度指标体系构建
第一节数据来源与数据获取
第二节在线健康社区评论文本数据处理
一、数据清洗
二、文本分词
三、去除停用词
第三节LDA模型提取指标要素
一、确定模型主题数量
二、主题识别及可视化
三、满意度影响因素主题映射
第四节评价指标体系构建
一、评价指标分类
二、指标权重确定
本章小结
第四章在线健康社区用户满意度评价模型构建
第一节分类模型确定
一、数据集人工标注
二、机器学习分类模型参数设置
三、机器学习分类模型的比较
第二节基于机器学习的在线健康社区用户满意度模型构建
一、用户满意度模型构建
二、用户满意度等级划分说明
本章小结
第五章实证分析
第一节样本选择及数据收集
第二节模型分析
一、满意度计算
二、重要度-满意度分析
本章小结
第六章结论与展望
第一节研究结论
第二节研究启示
第三节研究展望
参考文献
致谢
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声明
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