中国大学教学 2023年第1 - 2 期 健康教育类在线课程的用户需求及评价挖掘分析 邰杨芳 摘 要:探究MOOC (Massive Open Online Courses ,又称“慕课”)用户对健康教育类 在线课程的需求及评价,为健康教育类在线课程的建设和MOOC 平台的管理提供决策支持。 基于LDA (Latent Dirichlet Analysis ,LDA ,潜在狄利克雷分布模型)主题模型识别评论文本 的主题,借此发现用户需求主题并构建用户对课程的评价指标体系、分析用户需求主题演化 趋势;基于百度AI (人工智能)情感分析进行在线课程评价,将用户对在线课程需求的满足 程度进行可视化。研究结果表明:用户需求主题呈现出多元化特点;构建的在线课程评价指 标更加丰富、具体,符合在线学习环境和健康教育类课程的特点;MOOC 用户对健康教育类 课程整体满意度较高。 关键词:健康教育;在线课程;用户需求;LDA ;情感分析 互联网时代,通过网络进行在线学习成为 还向用户提供学习帮助,如课堂测验、课程讨论 大众获取所需知识的重要方式。例如,有的互 和提交作业,以及课程评论功能。课程评论功能 联网用户通过健康类社交网站、视频网站、微 允许用户发表有关课程内容、教学过程、学习感 信公众号、问答平台等获取所需要的健康信 受等相关评论信息。评论文本中蕴含丰富的潜在 息和知识,也有用户通过知识付费平台购买课 信息,分析评论文本内容,可从中挖掘出用户对 程和知识资源。随着大规模在线开放课程的兴 在线课程所关注的主题,了解用户的学习诉求、 起,互联网上的免费优质课程资源越来越多, 学习体验等信息,而这些信息也正是基于用户视 逐渐成为互联网用户学习知识的主要选择。中 角的关于课程内容、质量和教学效果的评价标准 国大学MOOC 作为中国最大的在线教育服务平 与情感反映,对于在线课程的建设与平台服务都 台,提供了千余门免费的优质课程,不仅吸引 具有重要的参考价值。为此,本文以用户的评论 了在校大学生,还吸引了许多想要提升自己知 文本为分析数据,首先挖掘用户对健康教育在线 识水平的非学生用户学习平台上的课程。课程 课程的评论主题,分析评论主题的特征,从中提 内容来自北京大学、清华大学、浙江大学等全 取基于用户视角的课程评价指标,并引入时间获 国七百多所高校,涉及的学科门类丰富,不仅 得用户学习诉求的发展变化。另外,根据情感倾 包含计算机类、经济管理、语言、艺术、历史、 向了解用户对在线健康教育课程在这些维度上 金融等,还有医学、健康教育类课程,成为互 的评价结果,期望能为在线健康教育课程的建设 联网大众学习健康知识、提高健康素养和进行 和MOOC 平台的功能与服务优化提供决策支持, 健康交流的重要平台。 也为提升全民健康素养、促进全民健康和推进 中国大学MOOC 平台除了提供课程资源, “健康中国”建设进程做出努力。 邰杨芳,山西医科大学管理学院副教授。 100 一、相关研究综述 下而上的评价指标体系。学习者对课程进行评 价,尤其是对于以用户自主学习为主的在线教 1 .在线课程的评价研究 育课程而言,其作用越来越受到课程建设者、
相关知识
医疗健康大数据的挖掘与运用.pdf
婴儿抚触健康教育效果评价及影响因素分析
挖掘健康教育内容,探索健康教育方法
怎样的在线教育才是健康的?
心理健康辅导《挖掘优点,助我乘风破浪》教学设计
美食类app用户需求分析
健康大数据与数据挖掘(10页)
用户反馈数据分析:洞悉客户需求,优化用户体验
番石榴果实品质评价及黄酮类化合物合成相关基因挖掘
用Python进行健康数据分析:挖掘医疗统计中的信息
网址: 健康教育类在线课程的用户需求及评价挖掘分析.pdf https://m.trfsz.com/newsview587098.html