燃料电池健康状态(SOH)估计及整车能量管理策略研究
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目录
1 引言
1.1论文背景及意义
1.2 燃料电池健康状态研究现状
1.2.1 燃料电池健康状态
1.2.2燃料电池性能衰退影响因素
1.2.3燃料电池健康状态的估计方法
1.3 燃料电池汽车整车能量管理策略研究现状
1.4 本文主要研究内容
2 增程式燃料电池汽车模型的建立
2.1 增程式燃料电池汽车动力系统方案
2.1.1增程式燃料电池汽车
2.1.2增程式燃料电池汽车系统构型
2.1.3增程式燃料电池汽车基本参数
2.2 基于 Matlab的燃料电池集总参数模型
2.2.1热力学电动势
2.2.2活化过电压
2.2.3欧姆过电压
2.2.4浓差过电压
2.3 基于 AVL/Cruise的增程式燃料电池整车模型
2.4 本章小结
3 燃料电池健康状态估计方法研究
3.1燃料电池SOH的表征参数
3.2卡尔曼滤波算法理论
3.3 扩展卡尔曼滤波算法原理
3.4 无迹卡尔曼滤波算法原理
3.4.1无迹变换理论
3.4.2 UKF算法流程
3.5 UKF 算法估计燃料电池欧姆内阻结果及分析
3.6 本章小结
4 基于燃料电池健康状态的能量管理控制策略研究
4.1 功率追踪法能量管理策略
4.2 有限状态机能量管理策略
4.2.1有限状态机原理
4.2.2有限状态机基本组成
4.2.3有限状态机的数学模型
4.3 基于燃料电池健康状态的能量管理控制系统设计
4.3.1能量管理整体架构
4.3.2能量管理策略算法研究
4.4本章小结
5 整车能量管理控制策略仿真结果分析
5.1 基于 CRUISE-SIMULINK整车动力系统联合仿真
5.2循环工况的选择
5.3燃料电池的衰退阶段和特点
5.4 仿真结果分析
5.4.1燃料电池性能衰退分析
5.4.2动力性仿真结果与分析
5.4.3经济性仿真结果与分析
5.5 本章小结
6 工作总结与展望
6.1 研究工作总结
6.2 工作展望
参考文献
作者简历及攻读硕士期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
相关知识
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