图像处理与检测平台
平台简介：
图像处理及视觉检测平台结合最新的人工智能技术，将图像处理技术应用于目标追踪、环境感知以及工业产品的尺寸测量和缺陷检测。通过结合神经网络、深度学习最新方法，利用可见光、红外光成像，以及结构光视觉等技术手段，完成目标检测、三维重建、视觉测量、图像语义分割等任务。还通过结合无监督学习理论，重点研究小样本、强干扰下的图像异常检测方法。
开展试验：
高精度光学字符识别系统——利用经典视觉算法，实现了高准确度、快速的激光打印字符识别
SIM卡条带缺陷检测系统设计——经典视觉与深度学习相结合的思路，验证了小样本下的表面文理缺陷检测，以及无监督/弱监督学习框架下的缺陷检测方案
IC卡表面信息印刷质量监控系统设计——实现了弱特征、复杂背景下的视觉测量任务
三极管封装缺陷检测系统设计——验证了多机位的物体三维结构参数测量方案
3C电子元器件（电阻、电容）分类——实现高速的电阻、电容的缺陷检测、尺寸测量，并自动分类
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