健康饮食领域知识图谱构建及推荐系统研究
摘要：随着人民生活水平的提高和互联网技术的快速发展，人们对于获取健康饮食知识服务的需求日益增长，互联网上积累了大量多源异构的健康饮食知识，人们难以从中高效地检索出符合自身需求的健康饮食知识。因此，本文采用自顶向下的方式，利用前沿的自然语言处理技术对多源异构的健康饮食相关知识进行抽取、融合，构建健康饮食领域知识图谱，并设计了基于知识图谱的菜谱推荐系统，具体研究内容如下： 第一，研究了健康饮食领域知识图谱模式层构建。基于改进的“七步法”构建了健康饮食领域本体，利用TF-IDF算法挖掘了社会化问答平台“知乎”的“健康饮食”话题下的问题文本，从而探究用户的健康饮食信息需求，辅助领域核心概念的列举，进一步扩充、细化了健康饮食领域本体的实体类别，设计了融合用户需求的细粒度健康饮食本体，并使用 Protégé 工具进行构建，形成知识图谱的模式层，为下一步数据层的构建提供指导。 第二，研究了多源异构的健康饮食领域知识图谱数据层构建。通过爬虫...
关键词：
推荐系统健康饮食本体论知识图谱知识抽取
授予学位：
硕士
学科专业：
管理科学与工程
导师姓名：
唐东平
学位年度：
2023
语种：
中文
分类号：
TP391(计算技术、计算机技术)
在线出版日期：
2024-07-01 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
相关知识
基于知识图谱的健康指导食谱推荐,Journal of Web Semantics
研究领域
食疗养生健康知识？ 商业知识书籍推荐？
基于中医与营养学的健康饮食知识图谱构建
循证医学知识库的智能预问诊系统探究
注册食品科学研究院的研究领域有哪些？
居住室内健康环境监测系统构建及应用研究
运动对大学生心理健康的影响研究——基于citespace知识图谱分析
中国食品发酵工业研究院有限公司 > 科研创新 > 研发领域
图书推荐┆运动、健康、饮食篇
网址: 健康饮食领域知识图谱构建及推荐系统研究 https://m.trfsz.com/newsview741040.html
