医疗随着人类的发展有了数千年的历史,每一次随着人类认知的发展而进步,特别是在20世纪伴随着科技的进步,医疗有了三次巨大的技术变革,从而走近现代医疗。李彦宏形容如今人工智能的爆发堪比工业革命,让人们看到了又一次医疗变革的可能。
人工智能智(AI)能硬件
医疗设备的优化是医疗进步的基础,从最早听诊器的问世,到20世纪电子计算机X线断层扫描仪(简称CT)和核磁共振诊断技术的发明和应用,医疗设备对医疗领域的意义不言而喻。
从医疗机器人到疾病监控人,工智能在智能硬件领域可以为医疗健康提供巨大的帮助,大大提高了医生的工作效率。
医疗机器人是用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人,因为应用领域的不同,医疗机器人的种类很多,有临床医疗用机器人、护理机器人、医用教学机器人和为残疾人服务机器人等。达芬奇手术机器人便是其中名气较大的一款医疗设备,如今已经在全世界范围内开始应用,并且已经为数以万计的患者提供服务。
最近几年智能硬件市场十分火爆,国外有用智能手机检测心脏健康状况的AliveCor、用智能手机上摄像机功能的家庭诊断工具Cellscope,国内有小米手环,都在健康医疗领域领域做出了巨大的贡献,随着人工智能的爆发,智能医疗硬件领域必定会兴起更多优秀的产品。
人工智能(AI)辅助诊断
人工智能在非医疗设备领域有很多的应用,比如病历电子化、医学影像识别、基因检测、药品开发等领域都有巨大的辅助作用,其中临床诊断辅助系统已经取得了巨大的进展,在疾病早期筛查、诊断、康复、手术风险评估场景已经可以临床应用。
去年年初AlphaGo的出现,成功捕捉到世人的目光,让人工智能这个词走进大街小巷,其实在AlphaGo之前有一个叫做深蓝的系统同样在象棋场横扫无敌,后来深蓝的开发公司IBM意识到深蓝的不足,从而推出了人工智能系统Watson,经过长达四年的研发和学习,如今Watson已经可以在临床应用,通过病历和症状等临床数据的分析,可以在在肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌等癌症为医生提供建议。
随着深度神经网络的出现,计算机视觉领取了革命性的进展,如今影像识别是人工智能在医疗领域的又一个重要的分支,并且普遍被认为是已经成熟可商用的领域,国内的人工智能医疗团队Airdoc如今已经掌握了世界顶尖的图像识别算法,并且在人类顶尖医生的帮助下,通过海量医学影像的学习,如今已经诊断多种疾病,以糖尿病性视网膜病变为例,在顶级眼科医生的帮助下,Airdoc的辅助诊断模型,在在灵敏性和特异性等主要指标上,准确率已经和三甲眼科医生水平相当。
未来医疗模型初现
人工智能的出现,很多人都产生了疑问,人工智能可以诊断疾病,还需要医生么?数千年来,医生一直是人类生活中不可缺少的一个职位,不仅仅是诊断疾病,在病人的心里同样有巨大的地位,不会因为一两个技术的出现而被替代。另外,目前的人工智能仍然处于很弱的地步,仅仅在于诊断疾病的阶段,并不能进行更深一步的治疗,也不能和病人互动。
未来的医疗需要医生+人工智能,人工智能和医疗设备需要医生来操作,人工智能辅助医生诊断,医生下达诊断决策,在某些特殊情况下使用医疗机器人为患者提供服务,从而为医生节约大量的时间和精力,以方便医生对疑难杂症的治疗和病人心里健康的关注。
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网址: 未来医疗初现 人工智能AI+医疗机器人 https://m.trfsz.com/newsview810286.html